info@datayanalytics.com - (+51) 916 591 245 - (+51) 976 760 803
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Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
Este programa te ofrece una formación completa de Análisis de Datos con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI, dos herramientas líderes en el mercado para la gestión y visualización de datos. A través de un enfoque práctico y orientado a la implementación, desarrollarás las habilidades para: Conectar a diferentes fuentes de datos, como bases de datos relacionales, archivos CSV y APIs, modelar y transformar datos para obtener información valiosa y accionable, crear informes y dashboards interactivos que comuniquen tus hallazgos de forma clara y convincente, además de Implementar soluciones de análisis de datos en el mundo real para optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas.
Para llevar este curso, no necesitas conocimientos previos, inicia desde cero.
Especialización desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO
Herramientas:
SQL Server + Power BI
Público en General que deseen desarrollar sus habilidades e implementar proyectos de Analítica de Datos On premisse con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI.
7:30 pm - 9:45 pm
Lunes - Miércoles
(GMT-05:00) Lima, Quito, Bogotá.
Promoción
PEN 490 ó USD 129
Promoción válida para personas naturales.
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Precio regular
PEN 1300 ó USD 350
03 certificados
Especialización con
80 horas académicas
Duración:
18 sesiones
Clases 100% en vivo por ZOOM.
Aula en Google Classroom.
Empresas solicitar cotización ▶️ https://wa.me/51916591245
Válido para todas las personas naturales que realicen una compra en tres (3) o seis (6) cuotas.
Módulo N° 01: Iniciando con SQL:
Casos prácticos
Módulo N° 02: Iniciando el lenguaje Transact SQL
Casos prácticos
Módulo N° 03: Lenguaje de manipulación de los datos
Casos prácticos
Módulo N° 04: Automatización de reportes
Casos prácticos
Proyecto aplicado
Módulo N° 05: Objetos avanzados de SQL y Analítica
Casos prácticos
Módulo N° 06: Explotación y visualización de los datos
Casos prácticos
Proyecto aplicado
Módulo N° 07: Power BI
⋄ Introducción y objetivos de Business Intelligence.
⋄ ¿Qué es Power BI y que podemos lograr?
⋄ Microsoft Power BI, principales componentes y su arquitectura básica.
⋄ ¿Qué es Power BI Desktop?
⋄ Instalación y configuración
⋄ Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas
⋄ Creación de informes
⋄ Principales gráficos
→ Uso de tarjeta
→ Pie
→ Barras
→ Líneas
→ Barras y líneas combinados
→ Tree map
→ Segmentación de datos
→ Tablas y Matriz
→ Formato y analytics
→ Dispersión
⋄ Uso de filtros
⋄ Uso de temas e importación.
⋄ Cajas de texto, botones e imágenes.
⋄ Importaciones desde el AppSource
Módulo N° 08: Power Query
Módulo N° 09: Modelado
Módulo N° 10: Creación de informes avanzados
⋄ Introducción al lenguaje DAX.
⋄ Funciones DAX más utilizadas.
Módulo N° 11: Funciones básicas de tablas en DAX
Módulo N° 12: Comprendiendo el contexto de evaluación
Módulo N° 13: Comprendiendo CALCULATE y CALCULATETABLE
Módulo N° 14: Cálculos de inteligencia de tiempo
Módulo N° 15: Despliegue
Casos prácticos
Proyecto aplicado
Las empresas organizan información de sus clientes y obtienen data de sus no clientes de fuentes secundarias, y los almacenan en Bases de Datos. De otro lado, la data que se utiliza en los proyectos de ciencia de datos usualmente están en SQL en su gran mayoría en SQL Server, por ese motivo su importancia de aprender y dominar, para trabajar en el mundo de la ciencia de datos para el desarrollo de modelos de Machine Learning , así como la despliegue de modelos en el gestor de base de datos.
Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data warehouse, Big data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y entidades públicas. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de arquitectura de datos.
Herramientas favoritas:
Azure Synapse, Azure DevOps, Databricks, SQL Server, Oracle, Python, Power BI y otros.
Economista con mas de 7 años de experiencia en Consultoras, Entidades Publicas y Privadas desarrollando temas de Gestión Financiera, Regulación APP, Finanzas Corporativas, Governanza, Fintech, Inteligencia de Negocios, asi como Proyectos de Analitica y Estructuración de Información. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modelamiento predictivo, estudios de inversión y consultoria empresarial para automatización de procesos y dashboards gerenciales. Actualmente, es docente de Universidad Católica en temas de Análisis Financiero, Proyectos de Inversión Privada y Social.
Herramientas favoritas:
Base de datos y Modelamiento: SQL, Excel Avanzado,VBA Finanzas y Estadística: Bloomberg, Matlab, Eviews, PowerBI y Qlikview
¿Estás buscando potenciar tu productividad y optimizar tus recursos tecnológicos? Te ofrecemos una amplia gama de licencias de Microsoft para que puedas acceder a las herramientas más innovadoras y seguras del mercado.
(08/06/2023) Lo recomendaría por la capacidad del docente y contenido curricular..
(07/06/2023) El taller tiene una buena enseñanza son responsables, ordenados y dominio del tema.
(07/06/2023) El curso es muy bueno, cumplen con lo que ofrecen.
(05/06/2023) Cumple con las expectativas de cualquier entusiasta por aprender el mundo de los datos desde cero. Se aborda mediante ejemplos reales y puedes observar cómo manejar distintos casos en el que eres tú el Analista de datos a cargo. Muy recomendable.
(05/06/2023) Muy buen curso, entendible, bien explicado y usando buenas prácticas. Recomendaría el curso de PowerBI a mis amigos.
(04/06/2023) El curso por ser la primera vez que veía él mismo me gusto ya que tiene valiosas maneras de simplificar los reportes que generalmente se trabajan en Excel porque me ayudaron mucho en la formación y aprendizaje de este módulo Power BI.
(15/04/2023) Fue muy interesante, me gustaría aprender más de lenguaje dax, están muy calificados para dar cursos.
(21/02/2023) Interesante, Me explicaron lo que necesitaba. Un excelente curso.
(21/02/2023) Buena didáctica, excelente comprensión de los temas puesto que las clases son prácticamente personalizadas.
(21/02/2023) Fue un buen curso, se entendió claro y preciso.
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