Taller Especializado MACHINE LEARNING APLICADO A LA INDUSTRIA BANCARIA Y MICROFINANZAS
Este taller te ofrece una formación intensiva en la aplicación de Machine Learning a la industria bancaria y microfinanzas. A través de un enfoque práctico y orientado a la resolución de problemas reales, desarrollarás las habilidades para: Identificar las oportunidades para aplicar Machine Learning en la industria financiera. Seleccionar las técnicas de Machine Learning más adecuadas para cada problema. Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning eficientes y confiables. Interpretar los resultados de los modelos de Machine Learning y tomar decisiones estratégicas. Comunicar el valor del Machine Learning a los diferentes stakeholders.
Nivel
Dirigido a
Dirigido a
Taller especializado para
AVANZADO
Dirigido a
Dirigido a
Dirigido a
Profesionales que deseen trabajar en el rubro financiero que venden al crédito.
Inversión
Dirigido a
Inversión
Precio regular:
S/ 2100 ó $585
Clases
Duración
Inversión
SESIONES
ASINCRÓNICAS
Duración
Duración
Duración
50 horas académicas
9 sesiones
CONTENIDO DEL TALLER
MÓDULO 1: Introducción a Python
MÓDULO 2: Modelo de Originación
MÓDULO 3: Modelo de Fuga de Clientes
MÓDULO 4: Sistema de recomendación en Banca
MÓDULO 5: Segmentación de clientes de Banca
MÓDULO 6: Modelo de estimación de ingresos
MÓDULO 7: Análisis de sentimiento en Banca
MÓDULO 8: Presentación de proyecto final
PROCESO DE CIENCIA DE DATOS PARA LOS CASOS
Entendimiento del negocio
- Entendimiento del problema
- Objetivo del negocio
Entendimiento de los datos
- Definición de la variable “target”
- Elección y definición del horizonte temporal (ventana de análisis)
- Criterios de inclusión y exclusión de información
Preparación de los datos
- Exploración de variables (estadíticas, visualización)
- Imputación de variables (missing)
- Limpieza de variables (outliers, distribución de los datos)
- Creación de nuevas variables (Feature Engineering)
- Transformación de variables (Feature Engineering: labelenconder, onehotencoder)
- Scaling de variables (min-maxscaler, robustscaler,etc)
- Análisis variables vs target (visualización)
- Correlación de variables
- Selección de variables (técnicas paramétricas, técnicas de machine learning)
Modelado
- Partición de los datos (train-test)
- Balanceo de los datos (Oversampling, undersampling, smote, etc.)
- Aplicación de algoritmos (regresión lineal, logística, regularizaciones, decision tree, randomforest, gbm, lightgbm, etc)
- GridSearch de hiperparámetros (tuning de modelos)
- Ensamble de modelos (voting, stacking, etc)
- Validación cruzada
Prueba de estrés
- Prueba de estrés
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INSTRUCTORES
Analytic Leader
Especialista en Modelos Analíticos
Especialista en Modelos Analíticos
Ingeniero de Sistemas e Informá- tica de la UNMSM, Máster en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics en la Universitat Oberta de Catalunya. Actual- mente labora como Analytic Leader en el Grupo Palmas. Cuenta con más de 10 años de experiencia en empresas del rubro banca, seguros y retail.
Especialista en Modelos Analíticos
Especialista en Modelos Analíticos
Especialista en Modelos Analíticos
Ingeniero en Estadística Informáti- ca por la UNALM, Diplomado en Analítica de Negocios y Gestión de la Informacion en CENTRUM y EADA Business School en Barcelo- na. Actualmente labora como Especialista de Modelos Analíticos en Scotiabank, Cuenta con más de 6 años en el sector bancario banca- rios y retail.
Jefe de Operaciones y Finanzas
Especialista en Modelos Analíticos
Jefe de Operaciones y Finanzas
Ingeniero Estadístico por la UNI, cursando una Maestría en Física aplicada en la PUCP, Especializa- ción en Marketing Analítico, Machi- ne Learning y Deep Learning. Actualmente labora como Jefe de Operaciones y Finanzas en Marguzterr y Consultor Analítico de Tu Kompa. Cuenta con más de 6 años de experiencia en Banca , Finanzas, Hubs de Innovación, Mineras y Pesqueras.
Associate Data Scientist
Ingeniero Estadístico e Informático
Jefe de Operaciones y Finanzas
Estadístico Informático por la UNALM con especialización en Machine Learnig por la URP. Actualmente labora en la COE de Advance Analytics de BBVA. Cuenta con más de 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial en rubros de Banca, E-Commerce, Fintech y Educación.
Ingeniero Estadístico e Informático
Ingeniero Estadístico e Informático
Ingeniero Estadístico e Informático
Máster en Administración y Direc- ción de Marketing con Especializa- ción en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelli- gence, Metodología de la Investi- gación, entre otros. Cuenta con más de 16 años de experiencia en rubros de educa- ción, banca, AFP, previsión, hote- les, minería, finanzas, consumo masivo, telecomunic
Máster en Administración y Direc- ción de Marketing con Especializa- ción en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelli- gence, Metodología de la Investi- gación, entre otros. Cuenta con más de 16 años de experiencia en rubros de educa- ción, banca, AFP, previsión, hote- les, minería, finanzas, consumo masivo, telecomunicaciones, Inter- net, social, servicios, retail, buró, microfinanzas, entre otros.
RECOMENDACIONES
INFORMES
📩 E-mail: info@datayanalytics.com
🏢RUC: 20600323441
Dirección fiscal: Av. Paseo de la República 6941, Lima - Perú
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