Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
Programa desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO
Estudiantes y profesionales de diversos rubros o áreas.
Promoción exclusivo
S/ 799 ó $199
Precio regular: S/ 1,850 ó $510
19:00 h - 22:00 h
Martes - Jueves
(GMT-05:00) Lima, Bogotá.
120 horas académicas
04 certificados
Total: 3 meses y medio
MÓDULO 1: Python + Colab
· Introducción al lenguaje
· Instalación y configuración de mi workspace en Colab
MÓDULO 2: Listas y estructuras
· Tuplas
· Diccionarios
MÓDULO 3: NumPy
MÓDULO 4: Condicionales y Panda
· Data
· Indexación
· Órdenes
· Datos perdidos
· Operaciones
· Agrupaciones
· Estadísticas
· Uniones
MÓDULO 5: Funciones y paquetes
MÓDULO 6: Visualización y Analytics
MÓDULO 7: Introducción a la estadística
· Categóricas (Nominales y ordinales)
· Numéricas (Discretas y continuas)
MÓDULO 8: Análisis descriptivo
· Desviación estándar
· Varianza
· Rango
· Rango intercuartílico
· Coeficiente de variación
MÓDULO 9: Tratamiento de datos nulos y outliers
MÓDULO 10: Inferencia estadística
MÓDULO 11: Aprendizaje supervisado
MÓDULO 12: Aprendizaje no supervisado
MÓDULO 13: EDA y tratamiento para datos
MÓDULO 14: Aprendizaje supervisado para regresiones
MÓDULO 15: Aprendizaje supervisado para clasificación
MÓDULO 16: Aprendizaje no supervisado
· K-means clutering
· Análisis de cesta de canasta de mercado
· Segmentación o puntuación RFM
· PCA
· LDA
MÓDULO 17: Introducción a series de tiempo
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Precio regular: S/ 1,850 ó $510
Desarrollarás las habilidades para realizar proyectos de ciencia de datos y analizar datos con Python desde cero; alcanzarás tus objetivos y pondrás en práctica lo aprendido en tu empresa y tus proyectos. Si trabajas en el sector privado o público, estas son habilidades que te permitirán diferenciarte del resto, permitiéndote crecer profesionalmente, siendo más competitivo y logrando mejores oportunidades laborales.
Ingeniero Estadístico e Informático, cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.
Magíster y Licenciado en Estadística, cuenta con más de 6 años de experiencia en análisis y modelamiento de datos bajo el enfoque clásico y bayesiano. Experiencia en el sector público y privado: INEI, MINEDU, INDECOPI, electricidad y AFP. Además cuenta con 3 años de experiencia en docencia universitaria en temas de Data Mining, Machine Learning, Estadística Bayesiana, Modelos de pronóstico, y Muestreo estadístico en las principales universidades del Perú (UNI, UNMSM, UNICA, UPC, UTEPSA, Universidad Continental, etc).
Herramientas favoritas: Rstudio, Python, Julia, Matlab, SPSS, Stata, Minitab, SQL, Power BI, entre otros.
(06/06/2023) Es un buen curso para empezar en el mundo de la ciencia de datos.
(06/06/2023) Interesante sin duda alguna, me ha ayudado mucho a entender ciencia de datos aplicado.
(05/06/2023) Es un curso muy completo y accesible , me encantaría que haya más casos prácticos.
(05/06/2023) Es bastante interesante todo lo que enseñan pero me gustaría recibir feedback de los proyectos anteriormente realizados. He aprendido bastante sobre múltiples ramas y la información que nos entregan nos sirve de mucho.
(05/06/2023) El dominio de los temas que se imparten son geniales.
(05/06/2023) Lo recomendaría porque son muy profesionales.
(21/04/2023) Muy interesante y enriquecedor el curso que dicto la instructora.
(27/10/2022) Me gusto el programa porque el curso fue detallado, enseñan bien y con practicas casi reales.
(27/10/2022) Muy bueno el material, buen docente, horas prácticas adecuadas y facilidad para ingresar a clases.
(27/10/2022) El nivel del curso es bueno. Se nos proporciona material teórico y audiovisual. Considero muy bueno todo lo visto.
(27/10/2022) ¡Excelentes instructores! pero por el horario los alumnos mostraban más el cansancio, y no todos transmitían las ganas de aprender.
(27/10/2022) El curso, es muy afectivo, los scripts de colab son fabulosos, las explicaciones buenas, muy profesional.
(27/10/2022) Lo recomendaría porque cumplió las expectativas del curso, se abordaron los temas correspondientes y se hizo un buen manejo del tiempo.
(27/10/2022) Lo recomendaría ya que es muy excelente la transferencia de conocimiento.
(26/10/2022) Lo recomendaría porque tiene mucho potencial.
(26/10/2022) Si lo recomendaría porque tiene buen contenido, buen método de enseñanza.
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el contenido fue muy bueno.
(26/10/2022) La profesora está muy preparada y explica todos los temas con calma y seguridad. Nunca había tenido una clase de estadística tan divertida y buena.
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el curso esta muy completo.
(25/10/2022) El nivel del curso es bueno. Se nos proporciona material teórico y audiovisual. Considero muy bueno todo lo visto.
(25/10/2022) Excelentes instructores, los alumnos mostraban el cansancio del horario y no transmitían las ganas de aprender.
(25/10/2022) El curso, es muy afectivo, los scripts de colab son fabulosos, las explicaciones buenas, muy profesional.
(25/10/2022) Lo recomendaría porque cumplió las expectativas del curso, se abordaron los temas correspondientes y se hizo un buen manejo del tiempo.
(03/10/2022) Brinda muy buena enseñanza la docente.
(17/06/2022) Lo recomendaría a mis amigos o colegas que recién empiezan ya que el curso es económico y muy didáctico.
(17/06/2022) Lo recomendaría porque fue un buen curso, nos llevó de la mano la instructora.
(25/05/2022) Es un curso extenso y detallado, por que hay mucha dedicación en el contenido del curso.
📍Av. Paseo de la República 6941, Lima - Perú
📱(+51) 916 591 245 | (+51) 976 760 803
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