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Curso Especializado ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON
Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
INICIO: 13 DE NOVIEMBRE
En este curso intensivo, dominarás las herramientas estadísticas esenciales para convertirte en un experto en el campo de la ciencia de datos. Utilizando el versátil lenguaje de programación Python, te sumergirás en el mundo de la estadística. Al finalizar este curso, estarás preparado para: Abordar los desafíos del análisis de datos con confianza y precisión, desarrollar soluciones innovadoras a problemas del mundo real utilizando la estadística, y liderar proyectos de ciencia de datos con éxito y profesionalismo.
Nivel
Dirigido a
Dirigido a
Curso desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO
Dirigido a
Dirigido a
Dirigido a
Público en general con interés en el mundo de la ciencia de datos.
Horario
Dirigido a
Inversión
19:00 h. - 22:45 h.
Lunes- Miércoles
(GMT-05:00) Lima, Quito, Bogotá.
Inversión
Dirigido a
Inversión
Promoción
PEN 275 ó USD 79
Promoción válida para personas naturales.
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Precio regular
PEN 750 ó USD 199
Duración
Inscripción
Duración
40 horas académicas
8 sesiones
Clases
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Duración
Clases 100% en vivo por ZOOM.
Aula en Google Classroom.
Materiales
Inscripción
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Se te entregará Script, Data, PPT. Acceso ilimitado.
Las clases quedan grabadas para reforzamiento y repaso.
Inscripción
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Válido para todas las personas naturales que realicen una compra en tres (3) o seis (6) cuotas, según corresponda utilizando una Tarjeta de Crédito Visa BCP.
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CONTENIDO DEL CURSO
- Introducción a Colab
- Introducción a Python para Ciencia de Datos (Numpy, Pandas, Funciones, Visualización, y más).
- Metodología para el Desarrollo de Proyectos en la Ciencia de Datos
- Población y muestra
- Diseños muestrales
- Tipos de variables: Categóricas y numéricas.
- Manejo de variables
- Metodología para la ciencia de datos.
- Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Media, Trimedia y otros.
- Medidas de dispersión.
- Medidas de asociación: correlaciones.
- Tratamiento de datos perdidos.
- Tratamiento de datos outliers.
- Imputaciones paramétricas
- Imputaciones no paramétricas.
- Teoría de la inferencia estadística.
- Teorema del límite Central.
Cuándo y cómo utilizar:
- Pruebas de hipótesis.
- Pruebas de normalidad.
- Pruebas de correlación.
- Prueba Chi cuadrado.
- Prueba de la media de 1 muestra.
- Prueba de la media de 2 muestras.
- ANOVA.
- Prueba de wilcoxon.
- Prueba de Mann Whitney.
- PRIMER PROYECTO
- Creación de nuevas variables (atributos).
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
- Análisis de multicolinealidad
- Estimaciones
- Métricas.
- Análisis de componentes principales.
- Análisis Clúster
- Validación de Clústers
- Perfilamiento de Clústers
- Casos aplicados
- SEGUNDO PROYECTO
Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.
Curso Especializado
Estadística para Ciencia de Datos con Python
$79.90
La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con Python. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos. En general, permite al científico de datos tener un conocimiento profundo de los datos, y así brindar soluciones óptimas a los retos de la ciencia de datos.
INSTRUCTOR
Ingeniero Estadístico e Informático
Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.
Opiniones
Francisco Javier Soufflé Carvajal ★★★★★
(24/06/2023) Un gran resumen de otros cursos de estadística que he tomado. Buenos casos prácticos.
Felipe Saldaña ★★★★★
(21/04/2023) Muy interesante y enriquecedor el curso que dicto la instructora.
Jorge Luis Hernández Mortera ★★★★★
(22/02/2023) Es evidente el conocimiento y uso de la herramienta computacional dentro de la estadística, me gustó mucho el curso.
Eduardo Matos Montalvo ★★★★★
(22/02/2023) Lo recomendaría porque abarca desde el inicio hasta la parte más aplicada de Python.
Gabriel Lara ★★★★★
(21/02/2023) Si en general considero que sí, puedo recomendar, porque tienen un nivel de paciencia y de claridad en las explicaciones muy bueno.
Daniel ★★★★★
(21/02/2023) La calidad fue muy profesional y el pensamiento crítico de la docente.
Jeann Cornejo Villafuerte ★★★★★
(21/02/2023) El material y las explicaciones son bastante claras e interactivas.
Carolina Guzmán ★★★★★
(21/02/2023) Aprendí bastante en este curso, me ayudó a tener más conocimientos.
Juan Vindell ★★★★★
(21/02/2023) Las sesiones son bien estructuradas las clases.
Aldo Masson ★★★★★
(27/01/2023) Lo recomendaría por el precio y la calidad de enseñanza que me brindaron.
Israel Vargas Casimiro ★★★★★
(17/01/2023) Lo recomendaría por la temática de los cursos son muy útiles y aplicables a otros campos.
Mauricio Torres ★★★★★
(28/10/2022) Lo recomendaría porque el curso es de buen nivel y muy bien estructurado. Estoy bien satisfecho.
Joseph Rubén Huanay Pérez ★★★★★
(27/10/2022) Lo recomendaría porque sus materiales son muy buenos, están bien explicados, y la instructora es muy didáctica.
Pablo D' Elía ★★★★★
(27/10/2022) Lo recomendaría ya que es muy excelente la transferencia de conocimiento.
Eduardo Avalos ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque tiene mucho potencial.
Waldir Pomiano ★★★★★
(26/10/2022) Si lo recomendaría porque tiene buen contenido, buen método de enseñanza.
Fernando Vargas ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el contenido fue muy bueno.
Gabriel Barrera ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el curso esta muy completo
Reynaldo Hoces ★★★★★
(03/10/2022) Brinda muy buena enseñanza.
Jenny Dávalos ★★★★★
(29/09/2022) Buena planificación, me encanto el curso
Eduardo Arévalo ★★★★★
(01/08/2022) Los precios que ofrecen son muy accesibles y las personas que dictan los cursos y webinars cuentan con experiencia interesante.
Cristhian Ibáñez ★★★★★
(01/08/2022) Demuestra conocimiento y experiencia en todos lo relacionado a este sin duda alguna lo he recomendado a muchos de mis amigos.
Jhonatan Portocarrero ★★★★★
(09/07/2022) Es de mucha utilidad y agilidad, la instructora da una buena capacitación
Harry Arnold Egas ★★★★★
(08/07/2022) Es un buen curso, uno de los mejores en temas estadísticos al que asistí. La explicación teórica es buena
Rina Elena Arce ★★★★★
(20/06/2022) Son buenos en los cursos que dictan.
José Del Carmen ★★★★★
(17/03/2022) Es realmente un curso hecho a la medida para el crecimiento profesional y personal.
Oswaldo Villegas ★★★★★
(30/01/2022) Me agrada el curso, considero que el enfoque que lleva está bien definido. Estaría bien que se compartiera un poco de material extra para resolver algunas dudas o aprender más a detalle ciertos temas.
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