MÓDULO 1: Introducción a la tecnología Cloud de Microsoft Azure
- Introducción a la computación en la nube - Servicios PaaS, IaaS y SaaS.
- Diferencia entre los servidores locales y los basados en la nube.
- Procesos de ingeniería de datos. Responsabilidades del trabajo de un ingeniero de datos.
- Conociendo el almacenamiento de datos en Azure Storage
- Conociendo el almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage
- Conociendo Azure Cosmos DB
- Conociendo la base de datos Azure SQL
- Conociendo Azure Synapse Analytics
- Conociendo Azure Stream Analytics
- Conociendo Azure HDInsight
- Conociendo otros servicios de datos de Azure
- Aplicación en casos de negocios reales.
MÓDULO 2: Almacenamiento de datos en Microsoft Azure
- Tipos de Datos
- Elija una solución de almacenamiento en Azure
- Crear una cuenta de almacenamiento de Azure
- Conociendo los servicios de almacenamiento de Azure
- Interactuar con las API de Azure Storage
- Características de seguridad de Azure Storage
- Características de seguridad de Azure Data Lake Storage
- Almacenamiento de blob storage
- Diseñar una estrategia de almacenamiento en la organización
- 3 talleres durante el módulo
MÓDULO 3: Integración de datos con Microsoft Azure
- Conociendo Azure Data Factory
- Explicar el proceso de Data Factory
- Los componentes de Azure Data Factory
- Crear pipelines y actividades del Data Factory
- Conociendo los conectores de Data Factory
- Métodos de transformación de Azure Data Factory
- Flujo de control de Data Factory
- Trabajar pipelines con Data Factory
- Conociendo Azure SSIS Integration Runtime
- Migrando SSIS packages a Azure Data Factory
- Monitorear Azure Data Factory pipelines
- 5 talleres durante el módulo
MÓDULO 4: Azure Synapse Analytics
- Introducción a Azure Synapse Analytics
- Cuándo utilizar Azure Synapse Analytics
- Componentes de Azure Synapse Analytics
- Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Visualizar análisis con Power BI
- Introducción a Azure Synapse Studio
- Procesos analíticos de Azure Synapse
- Almacén de datos con Azure Synapse Analytics
- Comprender el almacenamiento de datos para un almacén de datos moderno
- Prepare y transforme datos con Azure Synapse Analytics
- 4 talleres durante el módulo
MÓDULO 5: Análisis de datos en un data warehouse relacional
- Diseñar un esquema de almacén de datos
- Métodos de carga en Azure Synapse Analytics
- Gestión de la carga de trabajo en Azure Synapse Analytics
- Consultas en un data warehouse con Azure Synapse Analytics
- Herramientas de desarrollo para Azure Synapse Analytics
- Trabajar con datos JSON
- Seguridad para Azure Synapse Analytics
- Enmascaramiento dinámico de datos
- Cifrado en Azure Synapse Analytics
- 4 talleres durante el módulo
MÓDULO 6: Ingeniería de datos con Azure Synapse Apache Spark Pools
- Utilizar Spark en Azure Synapse Analytics
- Integración entre SQL y Spark Pools en Azure Synapse Analytics
- Casos de uso para la integración de SQL y Spark Pools
- Monitoreo y gestión de cargas de trabajo con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- 2 talleres durante el módulo
MÓDULO 7: Procesamiento transaccional y analítico mediante Azure Synapse Analytics
- Comprender el procesamiento transaccional y analítico
- Conociendo Azure Synapse Link
- Habilitar una cuenta de Cosmos DB para utilizar Azure Synapse Link
- Consultar Cosmos DB con Spark y Synapse SQL
- Azure Synapse Link para Azure SQL Database
- 3 talleres durante el módulo
Módulo 8: Ingeniería de datos con Azure Databricks
- Introducción a Azure Databricks
- Crear un clúster de Spark
- Utilizar Spark para trabajar con archivos de datos
- Crear tablas Delta Lake
- Utilizar Delta Lake para data streaming
- Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks
- Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory
- 6 talleres durante el módulo
Módulo 9: Procesamiento de datos con Azure Data Lake Storage Gen2
- Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
- Comparando Azure Data Lake Store con Azure Blob Storage
- Procesar big data mediante el Azure Data Lake Store
- Cargando datos en Azure Data Lake Storage
- Protección avanzada contra amenazas en Azure Storage
- 2 talleres durante el módulo
Módulo 10: Streaming de datos con Azure Stream Analytics
- Entendiendo los data streams
- Ingestar data streaming utilizando Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
- Visualizar datos real-time con Azure Stream Analytics y Power BI
- 2 talleres durante el módulo