Programa Especializado INGENIERÍA DE DATOS CON AZURE

MÓDULO 1: Introducción a la tecnología Cloud de Microsoft Azure

• Introducción a la computación en la nube - Servicios PaaS, IaaS y SaaS.
• Diferencia entre los servidores locales y los basados ​​en la nube.
• Procesos de ingeniería de datos. Responsabilidades del trabajo de un ingeniero de datos.
• Conociendo el almacenamiento de datos en Azure Storage
• Conociendo el almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage
• Conociendo Azure Cosmos DB
• Conociendo la base de datos Azure SQL
• Conociendo Azure Synapse Analytics
• Conociendo Azure Stream Analytics
• Conociendo Azure HDInsight
• Conociendo otros servicios de datos de Azure
• Aplicación en casos de negocios reales.

MÓDULO 2: Almacenamiento de datos en Microsoft Azure 

• Tipos de Datos
• Elija una solución de almacenamiento en Azure
• Crear una cuenta de almacenamiento de Azure
• Conociendo los servicios de almacenamiento de Azure
• Interactuar con las API de Azure Storage
• Características de seguridad de Azure Storage
• Características de seguridad de Azure Data Lake Storage
• Almacenamiento de blob storage 
• Diseñar una estrategia de almacenamiento en la organización

                   - 3 talleres durante el módulo

MÓDULO 3: Integración de datos con Microsoft Azure 

• Conociendo Azure Data Factory
• Explicar el proceso de Data Factory
• Los componentes de Azure Data Factory
• Crear pipelines y actividades del Data Factory
• Conociendo los conectores de Data Factory
• Métodos de transformación de Azure Data Factory
• Flujo de control de Data Factory
• Trabajar pipelines con Data Factory
• Conociendo Azure SSIS Integration Runtime
• Migrando SSIS packages a Azure Data Factory
• Monitorear Azure Data Factory pipelines

                   - 5 talleres durante el módulo

MÓDULO 4: Azure Synapse Analytics

• Introducción a Azure Synapse Analytics
• Cuándo utilizar Azure Synapse Analytics
• Componentes de Azure Synapse Analytics
• Apache Spark en Azure Synapse Analytics
• Visualizar análisis con Power BI
• Introducción a Azure Synapse Studio
• Procesos analíticos de Azure Synapse
• Almacén de datos con Azure Synapse Analytics
• Comprender el almacenamiento de datos para un almacén de datos moderno
• Prepare y transforme datos con Azure Synapse Analytics

                   - 4 talleres durante el módulo

MÓDULO 5: Análisis de datos en un data warehouse relacional 

• Diseñar un esquema de almacén de datos
• Métodos de carga en Azure Synapse Analytics
• Gestión de la carga de trabajo en Azure Synapse Analytics
• Consultas en un data warehouse con Azure Synapse Analytics
• Herramientas de desarrollo para Azure Synapse Analytics
• Trabajar con datos JSON
• Seguridad para Azure Synapse Analytics
• Enmascaramiento dinámico de datos
• Cifrado en Azure Synapse Analytics

                   - 4 talleres durante el módulo

MÓDULO 6: Ingeniería de datos con Azure Synapse Apache Spark Pools 

• Utilizar Spark en Azure Synapse Analytics
• Integración entre SQL y Spark Pools en Azure Synapse Analytics
• Casos de uso para la integración de SQL y Spark Pools
• Monitoreo y gestión de cargas de trabajo con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

                   - 2 talleres durante el módulo

MÓDULO 7: Procesamiento transaccional y analítico mediante Azure Synapse Analytics 

• Comprender el procesamiento transaccional y analítico
• Conociendo Azure Synapse Link
• Habilitar una cuenta de Cosmos DB para utilizar Azure Synapse Link
• Consultar Cosmos DB con Spark y Synapse SQL
• Azure Synapse Link para Azure SQL Database

                   - 3 talleres durante el módulo

Módulo 8: Ingeniería de datos con Azure Databricks 

• Introducción a Azure Databricks
• Crear un clúster de Spark
• Utilizar Spark para trabajar con archivos de datos
• Crear tablas Delta Lake
• Utilizar Delta Lake para data streaming
• Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks
• Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

                   - 6 talleres durante el módulo

Módulo 9: Procesamiento de datos con Azure Data Lake Storage Gen2 

• Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
• Comparando Azure Data Lake Store con Azure Blob Storage
• Procesar big data mediante el Azure Data Lake Store
• Cargando datos en Azure Data Lake Storage
• Protección avanzada contra amenazas en Azure Storage

                   - 2 talleres durante el módulo

Módulo 10: Streaming de datos con Azure Stream Analytics 

• Entendiendo los data streams
• Ingestar data streaming utilizando Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
• Visualizar datos real-time con Azure Stream Analytics y Power BI

                   - 2 talleres durante el módulo