www.datayanalytics.com
www.datayanalytics.com
  • Inicio
  • Consultoría
  • Licencias
  • Capacitación
    • Cursos Especializaciones
    • Webinars
  • Nosotros
    • Conócenos
    • Bolsa de trabajo
    • Trabaja con nosotros
  • Más
    • Inicio
    • Consultoría
    • Licencias
    • Capacitación
      • Cursos Especializaciones
      • Webinars
    • Nosotros
      • Conócenos
      • Bolsa de trabajo
      • Trabaja con nosotros
  • Inicio
  • Consultoría
  • Licencias
  • Capacitación
    • Cursos Especializaciones
    • Webinars
  • Nosotros
    • Conócenos
    • Bolsa de trabajo
    • Trabaja con nosotros

Curso Especializado PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS


Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos

 El curso especializado de CIENCIA DE DATOS CON PYTHON te abre las puertas a una de las profesiones más prometedoras del siglo XXI. Aprende a utilizar Python, el lenguaje de programación líder en el sector, para desentrañar los secretos de grandes conjuntos de datos y convertirlos en información valiosa para empresas e instituciones.  Aprenderás de forma práctica y aplicada a través de casos de estudio reales. Desarrollarás las habilidades técnicas y analíticas necesarias para convertirte en un científico de datos exitoso. 

Nivel

Herramienta

Herramienta

Curso desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO

Herramienta

Herramienta

Herramienta

  • Python
  • Google Colab
  • Numpy
  • Panda

Dirigido a

Herramienta

Dirigido a

Público general que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.

Brochure

Herramienta

Dirigido a

Brochure aquí

Inversión

Certificado

Certificado

PEN 750 ó USD 199

- personas naturales -

Certificado

Certificado

Certificado

01 certificado

40 horas académicas

8 sesiones

Materiales

Certificado

Inscripción

  • Script/código en Python
  • Data
  • Presentaciones
  • Material extra
  • Acceso ilimitado

Inscripción

Certificado

Inscripción

¡INSCRÍBETE AQUÍ!

Hasta 06 cuotas sin intereses con Tarjeta de Crédito: Diners Club, BBVA o Visa BCP

Convierte los datos en decisiones estratégicas con Python. Capacita a tu equipo en Ciencia de Datos y optimiza procesos con análisis avanzado.

¡Contáctanos hoy y lleva tu empresa al siguiente nivel!

CONTENIDO DEL CURSO

  • Análisis descriptivo
  • Introducción
  • Introducción al lenguaje
  • Instalación y configuración de mi workspace en Colab
  • Python básico
  • Hello Python
  • La interfaz de Python
  • Python como calculador
  • Variables y tipos
  • Asignación de variables
  • Cálculos con variables
  • Otros tipos de variables
  • Operaciones con otro tipo de variables
  • Tipo de conversión


  • Listas Python
  • Crear una lista
  • Crear listas con diferentes tipos
  • Lista de Listas
  • Subconjunto de listas
  • Subconjunto y calculo
  • Cortado y tajado
  • Manipulación de listas
  • Reemplazo de elementos de listas
  • Extensión de listas
  • Estructuras de datos integradas

               · Tuplas

               · Diccionarios


  • Numpy
  • Primera matriz Numpy
  • Subconjunto matriz Numpy
  • Matriz 2D Numpy
  • Estadísticas básicas en Numpy
  • Manejo de errores y excepciones
  • Excepciones, tipos y control de excepciones
  • Programación orientada a objetos
  • Clases y objetos
  • Atributos y métodos


  • Condicionales
  • Sentencias
  • Expresiones
  • Pandas:

               · Data

               · Indexación

               · Órdenes

               · Datos perdidos

               · Operaciones

               · Agrupaciones

               · Estadísticas

               · Uniones


  • Funciones
  • Funciones familiares
  • Múltiples argumentos
  • Métodos de cadena
  • Métodos de lista
  • Paquetes
  • Importación de paquetes
  • Importación selectiva
  • Funciones lambda


  • Visualización de datos
  • Análisis de datos
  • Análisis univariado
  • Análisis bivariado


Python para Ciencia de Datos

$79.00
Paga con PayPal o con una tarjeta de débito/crédito

El dominio de Python aplicado a Analítica para la resolución de casos de ciencia de datos es primordial. Y ¿por qué?, porque cada día las empresas generan más data, el cual tiene que ser explotado estratégicamente en marketing, riesgos, cobranzas, entre otros. Python permite al científico de datos lograr una habilidad altamente competitiva en oportunidades laborales y competencias de ciencia de datos. 

INSTRUCTOR

Ingeniero Estadístico e Informático

Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en  Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business  Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo  masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas,  contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.

QUIERO COTIZAR UNA CAPACITACIÓN CORPORATIVA

OPINIONES

Zeus Ricardo Gurrola Villalobos ★★★★★

(20/11/2024)    Me fue genial, aprendí mucho. Excelente curso. 

Edwin Luna ★★★★★

(20/11/2024)   Si, lo recomendaría los fundamentos del curso son buenos.

León González Álvarez ★★★★★

(25/09/2024)  El aprendizaje es  bueno y estoy satisfecho con la inversión que realice en el curso.

Richard Duarte Rodriguez ★★★★★

(25/09/2024)  Muy buenos profesionales en el área de programación y análisis de datos.

Milton Arturo Huancare Medina ★★★★★

(25/09/2024)  Los cursos son de actualidad, muy buenos.

Abel Salazar ★★★★★

(03/04/2024)  Contenido, didáctico muy bueno, me ayudo mucho.

Luis Miguel Prado Vásquez ★★★★★

(26/01/2024)  La instructora posee amplio conocimiento en la materia.

Francisco Javier Soufflé Carvajal ★★★★★

(24/06/2023)  Los temas se atendieron y me ayudaron a conocer Python

Jean Paul Hernández Rojo ★★★★★

(16/05/2023)   El material tiene una buena calidad, las sesiones quedan grabadas y la asistencia no es obligatoria, lo que ayuda cuando trabajas en paralelo. 

Danny Huamán ★★★★★

(16/05/2023)  El curso tiene una información valiosa y como se aplica en las empresas se ve interesante.

Pedro Saravia ★★★★★

(11/03/2023)   Es muy flexible, la clase es muy dinámica y el aprendizaje es continuo y motiva a seguir.

Ricardo Arteaga Luna ★★★★★

(10/03/2023)   Ha sido un proceso completo de aprender lo indicado en el curso, muy bueno ¡100% recomendado!

Francisco Correa Restrepo ★★★★★

(10/03/2023)   Los cursos son bien fundamentados.

Pedro Israel Romero Cepeda ★★★★★

(10/03/2023)   Lo recomendaría por su  temario y ejercicios que han dejado.

Juan Vindell ★★★★★

(17/01/2023)  Los instructores son muy capacitados lo demostraron en todas sus clases.

Jeann Cornejo ★★★★★

(06/01/2023)  Porque enseñan de forma ordenada donde se puede entender y comprender temas de programación.

Ricardo Bustamante ★★★★★

(22/11/2022)  Buena metodologia de estudio, se imparten las horas de clase a satisfaccion, los temas se contextualizan y explican correctamente, el instructor explica bien y sabe comunicar su conocimiento.

Miguel Angel Bello Umalla ★★★★★

(16/11/2022)  Las bases impartidas son bien claras lo que permite tener una idea clara para seguir profundizando en esta área.

Christian Espinoza ★★★★★

(15/11/2022)  Lo recomendaría por la claridad de las clases y materiales.

Marcelo Fernandez Paxtian ★★★★★

(11/11/2022)  Lo recomendaría porque el Curso está bien preparado.

Darwin Garrido Chavez ★★★★★

(10/11/2022)  Lo recomiendo por la facilidad de pasar las clases, metodología muy buena y entendible y los horarios son accesibles por cualquier persona.

Eric Lillo ★★★★★

(09/11/2022)  Lo recomendaría por el aprendizaje van de forma progresiva.

Erika Salazar Avila ★★★★★

(09/11/2022) Las clases son bien claras y muy buenas, excelente programa.

Joner ★★★★★

(09/11/2022) La instructora tiene una metodología buena que nos ayuda a tener entendimiento.

Manuel de Jesús Vega Luna ★★★★★

(09/11/2022) La instructora sabe explicar el porque de nuestras dudas y nos ayuda en todo momento.

Jino Alva ★★★★★

(18/10/2022) Tiene mucha Claridad en la explicación, me encanto.

Iván Ariano Valcárcel Sánchez ★★★★★

(17/10/2022) Este curso les ayudará a entender el mundo de la programación y big data, que es lo que las empresas buscan hoy en día.

Reynaldo Hoces ★★★★★

(15/10/2022) Lo recomiendo porque brinda el aprendizaje adecuado.

Joseph Huanay Pérez ★★★★★

(14/10/2022) Sí lo recomendaría, porque te enseñan paso a paso, recomendable para los que recién inician en Python y para los que tienen nociones básicas.

Yessenia Eliana ★★★★★

(14/10/2022) Por la estructura que brinda el programa, las clases muy didácticas, los materiales de clase son exclusivas.

Gerson Jair Pereyra Espinoza ★★★★★

(14/10/2022)  Tiene bien estructurada los cursos y los conocimientos que se deben tener.

Osvaldo Cubillos ★★★★★

(14/10/2022)  El curso fomenta el aprendizaje colaborativo.

Sandy Alicia Villafuerte Alata ★★★★★

(15/12/2021)  Recomiendo este curso porque aclara tus dudas y aprendí mucho.

Alfonso Gonzáles Quinde ★★★★★

(14/12/2021)  La clase está bien organizada, el docente es una persona muy preparada en la materia.

OTROS CURSOS QUE TE PUEDEN INTERESAR

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO

Ver más

SQL SERVER PARA DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING

Ver más

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON

Ver más

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON POWER BI

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON

Ver más

INFORMES

cursos@datayanalytics.com

 (+51) 976 760 803 | +51) 916 591 245

¡Quiero inscribirme ya!
  • Consultoría
  • Licencias
  • Cursos Especializaciones
  • Webinars
  • Conócenos
  • Bolsa de trabajo
  • Libro de reclamaciones

© Data & Analytics 2025

Contacto: (+51) 916 591 245 | (+51) 976 760 803

📩  E-mail: info@datayanalytics.com

▶️ https://wa.me/51916591245

🏢RUC: 20600323441

 Dirección fiscal: Av. Paseo de la República 6941, Lima - Perú 

Política de cookies

Esta página web utiliza cookies. Al seguir utilizando esta página, aceptas nuestro uso de cookies.

RechazarAceptar y cerrar