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Curso Especializado ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO


Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos

 En este curso intensivo, aprenderás a dominar las herramientas estadísticas que necesitas para convertirte en un experto en el campo de la ciencia de datos. Utilizando el poderoso software R Studio, te sumergirás en el mundo de la estadística y desarrollarás las habilidades para: Analizar e interpretar grandes conjuntos de datos con precisión y eficiencia, comprender las propiedades y distribuciones de las variables, probar hipótesis y realizar estimaciones de parámetros con rigor científico, construir y validar modelos estadísticos para obtener resultados confiables, además de comunicar hallazgos de manera clara y convincente a diferentes audiencias.

Nivel

Herramientas

Herramientas

Curso desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO

Herramientas

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Herramientas

  • R
  • R Studio

Dirigido a

Herramientas

Dirigido a

Público en general que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.

Brochure

Herramientas

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Brochure aquí

Certificado

Certificado

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01 certificado

40 horas académicas

8 sesiones

Materiales

Certificado

Certificado

  • Script/código en R Studio
  • Data
  • Presentaciones
  • Material extra
  • Acceso ilimitado

Inversión

Certificado

Inscripción

PROMOCIÓN 50%OFF

Hasta 30/mayo: 

PEN 375 ó USD 99

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- personas naturales -

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Hasta 06 cuotas sin intereses con Tarjeta de Crédito: Diners Club, BBVA o Visa BCP.

Mejora el análisis de datos en tu empresa con R Studio. Capacita a tu equipo en Estadística para Ciencia de Datos y toma decisiones basadas en información precisa. 

¡Contáctanos hoy y potencia tu negocio con datos!

CONTENIDO DEL CURSO

  • Población y muestra
  • Diseños muestrales 
  • Tipos de variables: Categóricas y numéricas.
  • Manejo de variables
  • Metodología para la ciencia de datos.


  • Introducción a R y Studio.
  • DataFrames y Visualización


  • Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Media, Trimedia y otros.
  • Medidas de dispersión.
  • Medidas de asociación: correlaciones.
  • Tratamiento de datos perdidos.
  • Tratamiento de datos outliers.
  • Imputaciones paramétricas y no paramétricas.


  • Teoría de la inferencia estadística.
  • Teorema del límite Central.

Cuándo y cómo utilizar:

               • Pruebas de hipótesis.

               • Pruebas de normalidad.

               • Pruebas de correlación.

               • Prueba Chi cuadrado.

               • Prueba de la media de 1 muestra.

               • Prueba de la media de 2 muestras.

               • ANOVA.

               • Prueba de wilcoxon.

               • Prueba de Mann Whitney.


  • Creación de nuevas variables (atributos).
  • Regresión lineal múltiple
  • Regresión logística
  • Análisis de multicolinealidad
  • Estimaciones
  • Métricas.


  • Análisis de componentes principales.
  • Análisis Clúster
  • Validación de Clústers
  • Perfilamiento de Clústers


Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.


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Curso Especializado

Estadística para Ciencia de Datos con R Studio

$99.00
Paga con PayPal o con una tarjeta de débito/crédito


La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con R y RStudio. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos.

INSTRUCTOR

Ingeniero Estadístico e Informático

Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en  Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business  Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión,  hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.

QUIERO COTIZAR UNA CAPACITACIÓN CORPORATIVA

Opiniones

Johnny Miranda ★★★★★

(11/02/2025)   Fue un buen curso, me ayudo mucho.

Eric Cabrera Estupiñán ★★★★★

(21/10/2023)   El curso trata con claridad los temas definidos en el programa

Edgar Alberto Quintana Carrillo ★★★★★

(21/10/2023)   El curso aborda todos los temas importantes de la estadística de manera practica con el uso del software.

Eduardo Matos Montalvo ★★★★★

(19/10/2023)   Recomiendo porque son bien detallistas al dictar la clase y es entendible.

Edgar Alexis García Espinala ★★★★★

(27/09/2023)  Recomendaría porque las nuevas tecnologías están enfocadas en los análisis y nuevas herramientas, y ustedes pues las manejan bien.

Edgar Enríquez ★★★★★

(29/08/2023)  El curso es de calidad a un precio justo, el contenido permite aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y de la estadística al mismo tiempo que las bases de R. Para R se necesitaría una mejor introducción.

Miguel Ángel Ponce Sánchez ★★★★★

(16/08/2023)  La Ingeniera, explica de manera clara el curso. Igual su experiencia nos ayuda mucho.

Emylen Peqqueña Charca ★★★★★

(16/08/2023)  Los temas brindados u ofrecidos se llevaron en su totalidad, hay un buen control acerca del tema por parte de los docentes. muy recomendado.

Edison Sánchez Cajamarca ★★★★★

(16/08/2023)  Es práctico y la enseñanza es satisfactoria.

Miguel Ángel Canales Torres ★★★★★

(19/04/2023)  El diseño de enseñanza fue óptima en sus clases.

Jorge ★★★★★

(21/04/2023)  La empresa es muy buena brindando sus servicios, seria y cumplidora.

Karen Cárdenas Garzón ★★★★★

(08/09/2022)  Buen curso, la metodología se mejor de lo que me esperaba.

Carla Chávez Chávez ★★★★★

(19/04/2022)  Atención oportuna, solucionan cualquier imprevisto. Me gustó el curso.

Mateo Cornejo De la Rosa ★★★★★

(19/04/2022)  Recomiendo el curso por la buena experiencia que he tenido como alumno. 

Miriam Lima ★★★★★

(19/04/2022)  Recomiendo estudiar en Data & Analytics por la enseñanza que nos brindó la Ing Yaneth. 

Ignacio Ronald Prado Sumaro ★★★★★

(19/04/2022)  Recomendaría el curso por la seriedad de la empresa, la enseñanza y la profesora.

Ricardo Gonzáles ★★★★★

(19/04/2022)  Un buen medio para la adquisición de información y aprendizaje en el lenguaje de programación, lo recomiendo para quienes estén interesadas en la materia, excelentes cursos.

Hernández Carlos ★★★★★

(19/04/2022)  Excelente curso de Estadística para Ciencia de Datos con R Studio, logró superar mis expectativas, recomiendo este curso para las personas que quieran iniciar o ampliar sus experiencias en Ciencia de Datos y continuar su aprendizaje de la mano de los expertos en Data & Analytics. 

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