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Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
En este curso intensivo, aprenderás a dominar las herramientas estadísticas que necesitas para convertirte en un experto en el campo de la ciencia de datos. Utilizando el poderoso software R Studio, te sumergirás en el mundo de la estadística y desarrollarás las habilidades para: Analizar e interpretar grandes conjuntos de datos con precisión y eficiencia, comprender las propiedades y distribuciones de las variables, probar hipótesis y realizar estimaciones de parámetros con rigor científico, construir y validar modelos estadísticos para obtener resultados confiables, además de comunicar hallazgos de manera clara y convincente a diferentes audiencias.
Curso desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO
Público en general que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.
8:00 a.m. - 11:00 a.m.
Sábados
(GMT-05:00) Lima, Quito, Bogotá.
Promoción
PEN 275 ó USD 79
Promoción válida para personas naturales.
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Precio regular
PEN 750 ó USD 199
40 horas académicas
8 sesiones
Clases 100% en vivo por ZOOM.
Aula en Google Classroom.
Se entregará script, data, ppt. Acceso ilimitado.
Las clases quedan grabadas para reforzamiento y repaso.
Empresas solicitar cotización ▶️ https://wa.me/51916591245
Válido para todas las personas naturales que realicen una compra en tres (3) o seis (6) cuotas, según corresponda utilizando una Tarjeta de Crédito Visa BCP.
Cuándo y cómo utilizar:
• Pruebas de hipótesis.
• Pruebas de normalidad.
• Pruebas de correlación.
• Prueba Chi cuadrado.
• Prueba de la media de 1 muestra.
• Prueba de la media de 2 muestras.
• ANOVA.
• Prueba de wilcoxon.
• Prueba de Mann Whitney.
Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.
La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con R y RStudio. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos.
Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.
(21/10/2023) El curso trata con claridad los temas definidos en el programa
(21/10/2023) El curso aborda todos los temas importantes de la estadística de manera practica con el uso del software.
(19/10/2023) Recomiendo porque son bien detallistas al dictar la clase y es entendible.
(27/09/2023) Recomendaría porque las nuevas tecnologías están enfocadas en los análisis y nuevas herramientas, y ustedes pues las manejan bien.
(29/08/2023) El curso es de calidad a un precio justo, el contenido permite aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y de la estadística al mismo tiempo que las bases de R. Para R se necesitaría una mejor introducción.
(16/08/2023) La Ingeniera, explica de manera clara el curso. Igual su experiencia nos ayuda mucho.
(16/08/2023) Los temas brindados u ofrecidos se llevaron en su totalidad, hay un buen control acerca del tema por parte de los docentes. muy recomendado.
(16/08/2023) Es práctico y la enseñanza es satisfactoria.
(19/04/2023) El diseño de enseñanza fue óptima en sus clases.
(21/04/2023) La empresa es muy buena brindando sus servicios, seria y cumplidora.
(08/09/2022) Buen curso, la metodología se mejor de lo que me esperaba.
(19/04/2022) Atención oportuna, solucionan cualquier imprevisto. Me gustó el curso.
(19/04/2022) Recomiendo el curso por la buena experiencia que he tenido como alumno.
(19/04/2022) Recomiendo estudiar en Data & Analytics por la enseñanza que nos brindó la Ing Yaneth.
(19/04/2022) Recomendaría el curso por la seriedad de la empresa, la enseñanza y la profesora.
(19/04/2022) Un buen medio para la adquisición de información y aprendizaje en el lenguaje de programación, lo recomiendo para quienes estén interesadas en la materia, excelentes cursos.
(19/04/2022) Excelente curso de Estadística para Ciencia de Datos con R Studio, logró superar mis expectativas, recomiendo este curso para las personas que quieran iniciar o ampliar sus experiencias en Ciencia de Datos y continuar su aprendizaje de la mano de los expertos en Data & Analytics.
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