Taller Data Analytics SQL

Este taller especializado está dirigido a los amantes de los datos; es ideal para quienes desean mejorar sus habilidades en Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios y Machine Learning con SQL Server. Aprenderás a crear un ambiente de trabajo on-premise para desarrollar y gestionar proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning. Conectarás a diferentes bases de datos locales y en la nube, realizarás consultas SQL con el lenguaje Transact SQL, manipularás y transformarás datos y variables, aplicarás funciones de agregación, automatizarás procesos y más. Si trabajas o estás interesado en trabajar en proyectos de Análisis de Datos o Machine Learning, este taller elevará tu nivel.

⚠️Requiere conocimientos previos en data, Excel, Python, R, estadística o programación.

Inicio: 11 de agosto

Nivel

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Dirigido a

Taller desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO

Práctica: 90% | Teoría: 10%

Dirigido a

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Dirigido a

Profesionales con base en datos, programación o estadística que busquen aplicar análisis de datos y machine learning con SQL Server.

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Aprenderás a utilizar SQL y a integrarlo dentro de Power BI para potenciar tu análisis de datos.

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(válido hasta 30/09/25)

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Curso especializado con

40 horas académicas

8 sesiones

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Script/código en SQL
Data
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Acceso ilimitado
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CONTENIDO DEL TALLER

Módulo 1: Iniciando con SQL:

Características del SQL Server
Introducción a las bases de datos relacionales
Creación de una base de datos en SQL Server
Creación de tablas nuevas
Creación de tablas a partir de otras tablas
Restauración de la base de datos Adventure Works
Diagramas de la base de datos
Importación de diferentes fuentes de datos (excel, csv, sql)
Casos prácticos

Módulo 2: Iniciando el lenguaje Transact SQL

Operadores lógicos (and, or, not)
Inserción de registros
Exploración de datos con la sentencia select
Opciones de búsqueda en clausula WHERE (=,like,between,in, is null)
Restricciones de campos
Importación de datos
Consultas de actualización
Consultas multi tabla
Expresiones de tablas
Informes de tablas
Casos prácticos

Módulo 3: Lenguaje de manipulación de los datos

Funciones matemáticas
Funciones de agregación (group by, having)
Operaciones con fechas
Cruce de tablas (Left Join, Rigth join, Inner join, Full join)
Subconsultas a otras tablas
Consultas condicionales : CASE WHEN
Casos prácticos

Módulo 4: Automatización de reportes

Procedimientos almacenados
Creación de funciones
Programación de JOBS (Procesos automáticos)
Ejecución de procesos full e incrementales
Casos prácticos
1er Proyecto aplicado

Módulo 5: Objetos avanzados de SQL y Analítica

Creación de índices
Creación de vistas
Cálculo de indicadores en SQL
Funciones avanzadas para análisis descriptivo en SQL
Estándares y buenas prácticas en SQL
Casos prácticos

Módulo 6: Explotación y visualización de los datos

Conexión de tablas SQL con Excel
Conexión de tablas SQL con Power BI
Desarrollo de reportes y gráficos en Power BI
Casos prácticos
Proyecto aplicado final

INSTRUCTOR

Arquitecto e Ingeniero de Datos

Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data Warehouse, Big Data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y sector público. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de Arquitectura de Datos e Ingeniería de Datos.

Herramientas favoritas: SQL Server, Oracle, Python, Power BI, Azure Synapse, Azure DevOps, Databricks y otros.

Verónica Peñaranda ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Los cursos son precisos y claro, muy bueno estoy agusto.

Jonathan Caleb Mejia ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Me gustó la metodología y enseñanza.

Carlos ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Las clases son bien detalladas, estoy impactado con la explicación llegando a fomentar el enfoque de los alumnos.

Fabiola Padilla ⭐⭐⭐⭐⭐

(19/06/2024) Todo el curso estuvo genial.

Juan Esponda ⭐⭐⭐⭐⭐

(19/06/2024) Lo recomendaría por su organización tanto la empresa como el Ingeniero muy capacitado.

Edson ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) Tiene muy buena coordinación la empresa y el instructor está capacitado.

Genaro Leonel Campos Carmen ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) El curso para iniciar si está muy bueno, me es útil.

Juan Antonio Esponda Cangahuala ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) La empresa es muy responsable de la calidad de los cursos que presenta.

Nataly ⭐⭐⭐⭐⭐

(27/05/2024) Los cursos son útiles con instructores capacitados y profesionales.

Ruth Nataly Echevarria Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

(03/05/2024) La enseñanza es útil y buena.

Juan Carlos Hernández ⭐⭐⭐⭐⭐

(21/02/2024) Data & Analytics tiene algunos cursos buenos.

Diego Alejandro Chaparro Martínez ⭐⭐⭐⭐⭐

(20/02/2024) El instructor fue bueno y el curso cumplió con las expectativas.

Katterine Poquis Chávez ⭐⭐⭐⭐⭐

(20/02/2024) Este curso me pareció muy útil y el instructor ayudó a que sea fácil de aprender.

Danny Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

(12/12/2023) Lo recomendaría porque el curso es aplicado en casos reales que se desarrollan en las empresas.

Reynaldo Emilio Hoces Azañero ⭐⭐⭐⭐⭐

(18/04/2023) Porque brinda un aprendizaje sólido, bien estructurado y la confianza en el aprendizaje y sus resultados es notoria.

Richard Ricardo Huayta Mamani ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/02/2023) Los cursos que se brindan son actualizados.

Yenise Pardo Ariza ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/02/2023) Lo recomendaría por su metodología del aprendizaje, porque son clases dirigidas y no videos.

Roberto Patiño Ramírez ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/11/2022) Lo reocmendaría por su variedad de cursos y buen material de apoyo.

Michael Palacios ⭐⭐⭐⭐⭐

(31/10/2022) El tema es muy importante, excelente aporte que lo llevaran en su vida cotidiana dentro de una empresa.

Christian Ortiz ⭐⭐⭐⭐⭐

(02/10/2022) Excelente instructor, aprendí mucho más de lo que imagine.

Lucia ⭐⭐⭐⭐⭐

(11/08/2022) Excelente, la teoría lo hace con ejercicios prácticos y más nos hizo practicar al momento estoy en otro curso y solo es teórico y ejemplos pero no se entiende en que se aplicaría.

Luigi Italo Villena Zapata ⭐⭐⭐⭐⭐

(11/02/2022) Es un curso que permite actualizarnos de acuerdo a los requerimientos del mercado actual.

Miguel Flores Jurado ⭐⭐⭐⭐⭐

(31/12/2021) El instructor explicó muy bien todo, lo recomiendo me gusto mucho todo el aprendizaje.

Cristian Cachique Quito ⭐⭐⭐⭐⭐

(17/12/2021) Recomendaría este y los otros cursos porque se adaptan a las necesidades de la aplicación.

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ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO

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ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON

ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO

Taller Especializado SQL SERVER PARA DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING

Inicio: 11 de agosto

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INSTRUCTOR

Arquitecto e Ingeniero de Datos

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OPINIONES

Argely Augusto Medina Santos ⭐⭐⭐⭐⭐

Verónica Peñaranda ⭐⭐⭐⭐⭐

Jonathan Caleb Mejia ⭐⭐⭐⭐⭐

Carlos ⭐⭐⭐⭐⭐

Fabiola Padilla ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Esponda ⭐⭐⭐⭐⭐

Edson ⭐⭐⭐⭐⭐

Genaro Leonel Campos Carmen ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Antonio Esponda Cangahuala ⭐⭐⭐⭐⭐

Nataly ⭐⭐⭐⭐⭐

Ruth Nataly Echevarria Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Carlos Hernández ⭐⭐⭐⭐⭐

Diego Alejandro Chaparro Martínez ⭐⭐⭐⭐⭐

Katterine Poquis Chávez ⭐⭐⭐⭐⭐

Danny Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

Reynaldo Emilio Hoces Azañero ⭐⭐⭐⭐⭐

Richard Ricardo Huayta Mamani ⭐⭐⭐⭐⭐

Yenise Pardo Ariza ⭐⭐⭐⭐⭐

Roberto Patiño Ramírez ⭐⭐⭐⭐⭐

Michael Palacios ⭐⭐⭐⭐⭐

Christian Ortiz ⭐⭐⭐⭐⭐

Lucia ⭐⭐⭐⭐⭐

Luigi Italo Villena Zapata ⭐⭐⭐⭐⭐

Miguel Flores Jurado ⭐⭐⭐⭐⭐

Cristian Cachique Quito ⭐⭐⭐⭐⭐

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