Taller Data Analytics SQL

Este taller especializado SQL Server para Data Analytics y Machine Learning está dirigido estudiantes, profesionales y público en general que:

Necesite de conocimientos para trabajar con grandes cantidades de data en sus proyectos de Análisis de Datos e Inteligencia de Negocio; desarrollar habilidades en SQL y conectar SQL Server con Power BI.
Necesite de conocimientos para trabajar Machine Learning con grandes cantidades de datos y de diferentes fuentes (primarios y secundarios); aprenderás a preparar el ambiente en SQL Server para realizar el "Entendimiento de los datos" y "Preparación de la Data", según la metodología de CRISP-DM.

⚠️Requiere conocimientos mínimos en data, Excel.

Herramienta: SQL Server

Empresas: contactar al +51 916 591 245

Inicio: 17 de noviembre

Nivel

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Dirigido a

Taller desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO

Práctica: 90% | Teoría: 10%

Dirigido a

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Dirigido a

Profesionales con base en datos, programación o estadística que busquen aplicar análisis de datos y machine learning con SQL Server.

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(válido hasta 30/10/25)

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Curso especializado con

40 horas académicas

8 sesiones

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Script/código en SQL
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CONTENIDO DEL TALLER

Módulo 1: Iniciando con SQL :

Características del SQL Server

Características del SQL Server
Introducción a las bases de datos relacionales
Creación de una base de datos en SQL Server
Creación de tablas nuevas
Creación de tablas a partir de otras tablas
Restauración de la base de datos Adventure Works
Diagramas de la base de datos
Importación de diferentes fuentes de datos (excel, csv, sql)
Casos prácticos

Módulo 2: Iniciando el lenguaje Transact SQL

Operadores lógicos (and, or, not)
Inserción de registros
Exploración de datos con la sentencia select
Opciones de búsqueda en clausula WHERE (=,like,between,in, is null)
Restricciones de campos (principales)
Importación de datos
Consultas de actualización
Consultas multi tabla
Expresiones de tablas
Informes de tablas
Limpieza de variables, duplicados, imputaciones, pivoteo, código CT…
Casos prácticos

Módulo 3: Manipulación de los datos con SQL Server

Funciones matemáticas y estadísticas.
Funciones de agregación (group by, having)
Operaciones con fechas
Cruce de tablas (Left Join, Rigth join, Inner join, Full join)
Subconsultas a otras tablas
Consultas condicionales : CASE WHEN
Creación de variables y tratamientos
Casos prácticos

Módulo 4: Automatización de procesos con SQL Server

Procedimientos almacenados
Creación de funciones
Programación de JOBS (Procesos automáticos)
Ejecución de procesos full e incrementales
Casos prácticos

Módulo 5: Objetos avanzados de SQL Server y Analítica de Datos

Creación de índices
Creación de vistas
Estándares y buenas prácticas en SQL
Conexión SQL Server con Power BI
Casos prácticos

Módulo 6: BootCamp en Inteligencia de Negocios y Machine Learning

BootCamp de SQL Server para Inteligencia de Negocios.
BootCamp de SQL Server para Machine Learning.

Proyecto aplicado final para Inteligencia de Negocios
Proyecto aplicado final para Machine Learning

INSTRUCTOR

Arquitecto e Ingeniero de Datos

Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data Warehouse, Big Data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y sector público. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de Arquitectura de Datos e Ingeniería de Datos.

Herramientas favoritas: SQL Server, Oracle, Python, Power BI, Azure Synapse, Azure DevOps, Databricks y otros.

Verónica Peñaranda ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Los cursos son precisos y claro, muy bueno estoy agusto.

Jonathan Caleb Mejia ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Me gustó la metodología y enseñanza.

Carlos ⭐⭐⭐⭐⭐

(24/09/2024) Las clases son bien detalladas, estoy impactado con la explicación llegando a fomentar el enfoque de los alumnos.

Fabiola Padilla ⭐⭐⭐⭐⭐

(19/06/2024) Todo el curso estuvo genial.

Juan Esponda ⭐⭐⭐⭐⭐

(19/06/2024) Lo recomendaría por su organización tanto la empresa como el Ingeniero muy capacitado.

Edson ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) Tiene muy buena coordinación la empresa y el instructor está capacitado.

Genaro Leonel Campos Carmen ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) El curso para iniciar si está muy bueno, me es útil.

Juan Antonio Esponda Cangahuala ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/06/2024) La empresa es muy responsable de la calidad de los cursos que presenta.

Nataly ⭐⭐⭐⭐⭐

(27/05/2024) Los cursos son útiles con instructores capacitados y profesionales.

Ruth Nataly Echevarria Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

(03/05/2024) La enseñanza es útil y buena.

Juan Carlos Hernández ⭐⭐⭐⭐⭐

(21/02/2024) Data & Analytics tiene algunos cursos buenos.

Diego Alejandro Chaparro Martínez ⭐⭐⭐⭐⭐

(20/02/2024) El instructor fue bueno y el curso cumplió con las expectativas.

Katterine Poquis Chávez ⭐⭐⭐⭐⭐

(20/02/2024) Este curso me pareció muy útil y el instructor ayudó a que sea fácil de aprender.

Danny Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

(12/12/2023) Lo recomendaría porque el curso es aplicado en casos reales que se desarrollan en las empresas.

Reynaldo Emilio Hoces Azañero ⭐⭐⭐⭐⭐

(18/04/2023) Porque brinda un aprendizaje sólido, bien estructurado y la confianza en el aprendizaje y sus resultados es notoria.

Richard Ricardo Huayta Mamani ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/02/2023) Los cursos que se brindan son actualizados.

Yenise Pardo Ariza ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/02/2023) Lo recomendaría por su metodología del aprendizaje, porque son clases dirigidas y no videos.

Roberto Patiño Ramírez ⭐⭐⭐⭐⭐

(04/11/2022) Lo reocmendaría por su variedad de cursos y buen material de apoyo.

Michael Palacios ⭐⭐⭐⭐⭐

(31/10/2022) El tema es muy importante, excelente aporte que lo llevaran en su vida cotidiana dentro de una empresa.

Christian Ortiz ⭐⭐⭐⭐⭐

(02/10/2022) Excelente instructor, aprendí mucho más de lo que imagine.

Lucia ⭐⭐⭐⭐⭐

(11/08/2022) Excelente, la teoría lo hace con ejercicios prácticos y más nos hizo practicar al momento estoy en otro curso y solo es teórico y ejemplos pero no se entiende en que se aplicaría.

Luigi Italo Villena Zapata ⭐⭐⭐⭐⭐

(11/02/2022) Es un curso que permite actualizarnos de acuerdo a los requerimientos del mercado actual.

Miguel Flores Jurado ⭐⭐⭐⭐⭐

(31/12/2021) El instructor explicó muy bien todo, lo recomiendo me gusto mucho todo el aprendizaje.

Cristian Cachique Quito ⭐⭐⭐⭐⭐

(17/12/2021) Recomendaría este y los otros cursos porque se adaptan a las necesidades de la aplicación.

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Taller Especializado SQL SERVER PARA DATA ANALYTICS Y MACHINE LEARNING

Inicio: 17 de noviembre

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Arquitecto e Ingeniero de Datos

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OPINIONES

Argely Augusto Medina Santos ⭐⭐⭐⭐⭐

Verónica Peñaranda ⭐⭐⭐⭐⭐

Jonathan Caleb Mejia ⭐⭐⭐⭐⭐

Carlos ⭐⭐⭐⭐⭐

Fabiola Padilla ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Esponda ⭐⭐⭐⭐⭐

Edson ⭐⭐⭐⭐⭐

Genaro Leonel Campos Carmen ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Antonio Esponda Cangahuala ⭐⭐⭐⭐⭐

Nataly ⭐⭐⭐⭐⭐

Ruth Nataly Echevarria Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

Juan Carlos Hernández ⭐⭐⭐⭐⭐

Diego Alejandro Chaparro Martínez ⭐⭐⭐⭐⭐

Katterine Poquis Chávez ⭐⭐⭐⭐⭐

Danny Huaman ⭐⭐⭐⭐⭐

Reynaldo Emilio Hoces Azañero ⭐⭐⭐⭐⭐

Richard Ricardo Huayta Mamani ⭐⭐⭐⭐⭐

Yenise Pardo Ariza ⭐⭐⭐⭐⭐

Roberto Patiño Ramírez ⭐⭐⭐⭐⭐

Michael Palacios ⭐⭐⭐⭐⭐

Christian Ortiz ⭐⭐⭐⭐⭐

Lucia ⭐⭐⭐⭐⭐

Luigi Italo Villena Zapata ⭐⭐⭐⭐⭐

Miguel Flores Jurado ⭐⭐⭐⭐⭐

Cristian Cachique Quito ⭐⭐⭐⭐⭐

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