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Muy importante para trabajar en Machine Learning
Taller especializado para
AVANZADO
Profesionales que deseen trabajar en el rubro financiero que venden al crédito.
Promoción exclusiva
en web*: S/ 479.90 ó 119.90 USD
Precio regular: S/ 500 ó 145 USD
SESIONES
ASINCRÓNICAS
3 hrs 15 min la sesión
Válido para todas las personas naturales que realicen una compra en tres (3) o seis (6) cuotas.
Entendimiento del negocio
Entendimiento de los datos
Preparación de los datos
Modelado
Las técnicas de Machine Learning tienen una enorme aplicación en el sector financiero; por tanto, el uso de la Machine Learning para el desarrollo de modelos analíticos en la banca y la industria financiera cada vez es más frecuente. Además de conocer Machine Learning, la correcta aplicación en la resolución de problemas es una habilidad con bastante demanda en la industria de la banca y financiera.
Profesional en Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM que continuará ampliando sus conocimientos con el Máster en Inteligencia de Negocios y Big Data Analytics en la Universitat Oberta de Catalunya. Además, cuenta con capacitación y experiencia en marcos de trabajo ITIL, Agil como Scrum y Lean, herramientas on premise y cloud del ecosistemas big data, técnicas de análisis de datos como machine learning y deep learning, gestión de proyectos BI, data y analytics, data storytelling, entre otros que ayuden a potenciar una organización en base a sus datos. Actualmente labora como Analytic Leader en el Grupo
Palmas, empresa líder del sector agro industrial, buscando convertirla en una organización data-driven. Cuenta con más de 10 años de experiencia en empresas del rubro banca, seguros y retail, liderando proyectos retadores para potenciar la organización con el poder de los datos.
Entre las herramientas utilizadas para sacar adelante los diferentes proyectos de datos tenemos a Office, MS Project, Jira, Trello, Azure Devops, IBM DataStage, Teradata, Oracle, SQL, GCP, Azure, AWS, IBM Cloud, Datastudio, Tableau, Power BI, Qlik Sense, RStudio, Python, entre otros.
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