Skill requerido para trabajar como Analista de Datos
Este programa te ofrece una formación completa de Análisis de Datos con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI, dos herramientas líderes en el mercado para la gestión y visualización de datos. A través de un enfoque práctico y orientado a la implementación, desarrollarás las habilidades para: Conectar a diferentes fuentes de datos, como bases de datos relacionales, archivos CSV y APIs, modelar y transformar datos para obtener información valiosa y accionable, crear informes y dashboards interactivos que comuniquen tus hallazgos de forma clara y convincente, además de Implementar soluciones de análisis de datos en el mundo real para optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas.
Para llevar este curso, no necesitas conocimientos previos, inicia desde cero.
Especialización desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO
Herramientas:
SQL Server + Power BI + Python
Público en General que deseen desarrollar sus habilidades e implementar proyectos de Analítica de Datos On premisse con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI.
7:30 pm - 9:45 pm
Lunes - Miércoles
(GMT-05:00) Lima, Quito, Bogotá.
Promoción
PEN 490 ó USD 129
Promoción válida para personas naturales.
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Precio regular
PEN 1300 ó USD 350
03 certificados
Especialización con
80 horas académicas
Duración:
18 sesiones
Clases 100% en vivo por ZOOM.
Aula en Google Classroom.
Especialización en
ANÁLISIS DE DATOS CON
SQL SERVER Y POWER BI: Implementación
Empresas solicitar cotización y soporte al ▶️ +51 916 591 245
Módulo N° 01: Iniciando con SQL
Full Casos prácticos
Módulo N° 02: Iniciando el lenguaje Transact SQL
Full Casos prácticos
Módulo N° 03: Lenguaje de manipulación de los datos
Full Casos prácticos
Módulo N° 04: Automatización de reportes
Full Casos prácticos
Primer Proyecto Aplicado
Módulo N° 05: Objetos avanzados de SQL y Analítica
Full Casos prácticos
Módulo N° 06: Explotación y visualización de los datos
Full Casos prácticos
Segundo Proyecto Aplicado
Módulo N° 07: Power BI
⋄ Introducción y objetivos de Business Intelligence.
⋄ ¿Qué es Power BI y que podemos lograr?
⋄ Microsoft Power BI, principales componentes y su arquitectura básica.
⋄ ¿Qué es Power BI Desktop?
⋄ Instalación y configuración
⋄ Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas
⋄ Creación de informes
⋄ Principales gráficos
→ Uso de tarjeta
→ Pie
→ Barras
→ Líneas
→ Barras y líneas combinados
→ Tree map
→ Segmentación de datos
→ Tablas y Matriz
→ Formato y analytics
→ Dispersión
⋄ Uso de filtros
⋄ Uso de temas e importación.
⋄ Cajas de texto, botones e imágenes.
⋄ Importaciones desde el AppSource
Full Casos prácticos
Módulo N° 08: Power Query
Full Casos prácticos
Módulo N° 09: Modelado
Full Casos prácticos
Módulo N° 10: Creación de informes avanzados
⋄ Introducción al lenguaje DAX.
⋄ Funciones DAX más utilizadas.
Full Casos prácticos
Módulo N° 11: Funciones básicas de tablas en DAX
Full Casos prácticos
Módulo N° 12: Comprendiendo el contexto de evaluación
Full Casos prácticos
Módulo N° 13: Comprendiendo CALCULATE y CALCULATETABLE
Full Casos prácticos
Módulo N° 14: Cálculos de inteligencia de tiempo
Full Casos prácticos
Módulo N° 15: Despliegue
Full Casos prácticos
Tercer Proyecto Aplicado
Las empresas organizan información de sus clientes y obtienen data de sus no clientes de fuentes secundarias, y los almacenan en Bases de Datos. De otro lado, la data que se utiliza en los proyectos de ciencia de datos usualmente están en SQL en su gran mayoría en SQL Server, por ese motivo su importancia de aprender y dominar, para trabajar en el mundo de la ciencia de datos para el desarrollo de modelos de Machine Learning , así como la despliegue de modelos en el gestor de base de datos.
Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data warehouse, Big data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y entidades públicas. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de arquitectura de datos.
Herramientas favoritas:
Azure Synapse, Azure DevOps, Databricks, SQL Server, Oracle, Python, Power BI y otros.
Economista con más de 7 años de experiencia en consultoría, sector público y privado, especializado en Finanzas, APP, Fintech e Inteligencia de Negocios. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modelamiento predictivo y automatización de procesos. Docente en la Universidad Católica en Análisis Financiero y Proyectos de Inversión.
Herramientas favoritas:
Base de datos y Modelamiento: SQL, Excel Avanzado,VBA Finanzas y Estadística: Bloomberg, Matlab, Eviews, PowerBI y Qlikview
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(08/06/2023) Lo recomendaría por la capacidad del docente y contenido curricular..
(07/06/2023) El taller tiene una buena enseñanza son responsables, ordenados y dominio del tema.
(07/06/2023) El curso es muy bueno, cumplen con lo que ofrecen.
(05/06/2023) Cumple con las expectativas de cualquier entusiasta por aprender el mundo de los datos desde cero. Se aborda mediante ejemplos reales y puedes observar cómo manejar distintos casos en el que eres tú el Analista de datos a cargo. Muy recomendable.
(05/06/2023) Muy buen curso, entendible, bien explicado y usando buenas prácticas. Recomendaría el curso de PowerBI a mis amigos.
(04/06/2023) El curso por ser la primera vez que veía él mismo me gusto ya que tiene valiosas maneras de simplificar los reportes que generalmente se trabajan en Excel porque me ayudaron mucho en la formación y aprendizaje de este módulo Power BI.
(15/04/2023) Fue muy interesante, me gustaría aprender más de lenguaje dax, están muy calificados para dar cursos.
(21/02/2023) Interesante, Me explicaron lo que necesitaba. Un excelente curso.
(21/02/2023) Buena didáctica, excelente comprensión de los temas puesto que las clases son prácticamente personalizadas.
(21/02/2023) Fue un buen curso, se entendió claro y preciso.
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