Data & Analytics - Innovación y Tecnología - SQL Server Business Intelligence, Learn SQL Server, SQL Server Classes

Este programa te ofrece una formación completa de Análisis de Datos con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI, dos herramientas líderes en el mercado para la gestión y visualización de datos. A través de un enfoque práctico y orientado a la implementación, desarrollarás las habilidades para: Conectar a diferentes fuentes de datos, como bases de datos relacionales, archivos CSV y APIs, modelar y transformar datos para obtener información valiosa y accionable, crear informes y dashboards interactivos que comuniquen tus hallazgos de forma clara y convincente, además de Implementar soluciones de análisis de datos en el mundo real para optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas.

🟢Para llevar este curso, no necesitas conocimientos previos, inicia desde cero.

Inicio: 11 de agosto

Nivel

Herramientas

Dirigido a

Especialización desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO

Dirigido a

Herramientas

Dirigido a

Profesionales que deseen desarrollar sus habilidades e implementar proyectos de Analítica de Datos On premisse con Microsoft SQL Server y Microsoft Power BI.

Herramientas

Dominarás el análisis de datos con SQL (lenguaje de consultas para bases de datos) y Power BI (herramienta de visualización y BI).

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Certificados

PROMO 50% DSCTO

PEN 650 ó USD 175

(válido hasta 30/09/25)

̶P̶r̶e̶c̶i̶o̶ ̶r̶e̶g̶u̶l̶a̶r̶

̶P̶E̶N̶ ̶1̶3̶0̶0̶ ̶ó̶ ̶U̶S̶D̶ ̶3̶5̶0̶

- personas naturales -

Certificados

03 certificados

Especialización con

80 horas académicas

Duración:

18 sesiones

Materiales

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Script/código en SQL y Power BI
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Acceso ilimitado
Clases en vivo

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CONTENIDO DE LA ESPECIALIZACIÓN

Módulo 1: Iniciando con SQL:

Características del SQL Server
Introducción a las bases de datos relacionales
Creación de una base de datos en SQL Server
Creación de tablas nuevas
Creación de tablas a partir de otras tablas
Restauración de la base de datos Adventure Works
Diagramas de la base de datos
Importación de diferentes fuentes de datos (excel, csv, sql)
Casos prácticos

Módulo 2: Lenguaje Transact SQL

Operadores lógicos (and, or, not)
Inserción de registros
Exploración de datos con la sentencia select
Opciones de búsqueda en clausula WHERE (=,like,between,in, is null)
Restricciones de campos
Importación de datos
Consultas de actualización
Consultas multi tabla
Expresiones de tablas
Informes de tablas
Casos prácticos

Módulo 3: Lenguaje de manipulación de los datos

Funciones matemáticas
Funciones de agregación (group by, having)
Operaciones con fechas
Cruce de tablas (Left Join, Rigth join, Inner join, Full join)
Subconsultas a otras tablas
Consultas condicionales : CASE WHEN
Casos prácticos

Módulo 4: Automatización de reportes

Procedimientos almacenados
Creación de funciones
Programación de JOBS (Procesos automáticos)
Ejecución de procesos full e incrementales
Casos prácticos
1er Proyecto aplicado

Módulo 5: Objetos avanzados de SQL y Analítica

Creación de índices
Creación de vistas
Cálculo de indicadores en SQL
Funciones avanzadas para análisis descriptivo en SQL
Estándares y buenas prácticas en SQL
Casos prácticos

Módulo 6: Explotación y visualización de los datos

Conexión de tablas SQL con Excel
Conexión de tablas SQL con Power BI
Desarrollo de reportes y gráficos en Power BI
Casos prácticos
Proyecto aplicado final

Módulo 7: Introducción a Power BI

Introducción y objetivos de Business Intelligence.
¿Qué es Power BI y que podemos lograr?
Microsoft Power BI, principales componentes y su arquitectura básica.
Instalación de Power BI Desktop
▸ ¿Qué es Power BI Desktop?
▸ Instalación y configuración
Obtención de datos
▸ Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas.
Creación de informes
▸ Creación de informes
▸ Principales gráficos
¬ Uso de tarjeta
¬ Pie
¬ Barras
¬ Líneas
¬ Barras y líneas combinados
¬ Tree map
¬ Segmentación de datos
¬ Tablas y Matriz
¬ Formato y analytics
¬ Dispersión
¬ Casos prácticos
Configuración y visualizaciones
▸ Uso de filtros
▸ Uso de temas e importación
▸ Cajas de texto, botones e imágenes
▸ Importaciones desde el AppSource
Casos prácticos

Módulo 8: Power Query

¿Qué es Power Query?
Conociendo el editor de Power Query
Utilización del Editor de Consultas
Operaciones de transformación de los datos
Tareas de Transformación de datos
Gestionando consultas
Formateo de los datos
Cambio de tipos de datos
División de columnas
Ordenamiento
Filtrado de datos
Columnas condicionales
Anexar y fusionar tablas
Creación de parámetros
Casos prácticos

Módulo 9: Modelado

¿Qué es el modelamiento de los datos?
Modelado de tablas
Esquema de Estrella
Relaciones entre tablas.
Creación de Jerarquías
Ingreso manual de datos en una tabla
Ocultar tablas y columnas en la vista de datos
Casos prácticos

Módulo 10: Creación de informes avanzados

Cascada
Embudo
Medidor
Influenciadores Clave
Gráficas de mapas
Uso de marcadores
Lenguaje de análisis DAX
▸ Introducción al lenguaje DAX
▸ Funciones DAX más utilizadas
Casos prácticos

Módulo 11: Funciones básicas de tablas en DAX

Funciones matemáticas
Funciones de texto
Funciones lógicas
Funciones de tiempo
Funciones de conteo
Función CALCULATE
Funciones All, Filter, Switch, SUMX, Related
Casos prácticos

Módulo 12: Comprendiendo el contexto de evaluación

Creando parámetros.
Casos prácticos

Módulo 13: Comprendiendo CALCULATE y CALCULATETABLE

Módulo 14: Modelado

Calendar
CalendarAuto
Calendarios personalizados
Casos prácticos

Módulo 15: Despliegue

El servicio en la nube de Power BI.
Crear, compartir y publicar Paneles (Dashboards).
Áreas de trabajo, configuración, permisos y actualización de datos.
Casos prácticos
Proyecto aplicado

INSTRUCTOR

Arquitecto de datos

Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data warehouse, Big data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y entidades públicas. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de arquitectura de datos.

Experto en Finanzas Corporativas e Inteligencia Financiera

Economista con más de 7 años de experiencia en consultoría, sector público y privado, especializado en Finanzas, APP, Fintech e Inteligencia de Negocios. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modelamiento predictivo y automatización de procesos. Docente en la Universidad Católica en Análisis Financiero y Proyectos de Inversión.

Opiniones

Alfonso Huertas García ★★★★★

(08/06/2023) Lo recomendaría por la capacidad del docente y contenido curricular..

Gustavo Picado Alvarado ★★★★★

(07/06/2023) El taller tiene una buena enseñanza son responsables, ordenados y dominio del tema.

Niels Pacheco Barrios ★★★★★

(07/06/2023) El curso es muy bueno, cumplen con lo que ofrecen.

Alessandro Miranda Fuentes ★★★★★

(05/06/2023) Cumple con las expectativas de cualquier entusiasta por aprender el mundo de los datos desde cero. Se aborda mediante ejemplos reales y puedes observar cómo manejar distintos casos en el que eres tú el Analista de datos a cargo. Muy recomendable.

Alex Rodríguez ★★★★★

(05/06/2023) Muy buen curso, entendible, bien explicado y usando buenas prácticas. Recomendaría el curso de PowerBI a mis amigos.

Ronald Silva ★★★★★

(04/06/2023) El curso por ser la primera vez que veía él mismo me gusto ya que tiene valiosas maneras de simplificar los reportes que generalmente se trabajan en Excel porque me ayudaron mucho en la formación y aprendizaje de este módulo Power BI.

Lucia Cruz Díaz ★★★★★

(15/04/2023) Fue muy interesante, me gustaría aprender más de lenguaje dax, están muy calificados para dar cursos.

Rolando Espinoza Ugarte ★★★★★

(21/02/2023) Interesante, Me explicaron lo que necesitaba. Un excelente curso.

Yenisse Pardo Ariza ★★★★★

(21/02/2023) Buena didáctica, excelente comprensión de los temas puesto que las clases son prácticamente personalizadas.

Ronald Alfonso Sánchez Sarmiento ★★★★★

(21/02/2023) Fue un buen curso, se entendió claro y preciso.

Especialización en ANÁLISIS DE DATOS CON SQL SERVER Y POWER BI: Implementación

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