Especialización en INGENIERÍA DE DATOS CON MICROSOFT AZURE

• Introducción a la computación en la nube - Servicios PaaS, IaaS y SaaS. 
• Diferencia entre los servidores locales y los  basados en la nube. 
• Procesos de ingeniería de datos. 
• Responsabilidades de un data engineer. 
• Almacenamiento de datos en Azure Storage. 
• Almacenamiento de datos en Azure Data  Lake Storage. 
• Conociendo Azure Cosmos DB. 
• Conociendo la base de datos Azure SQL. 
• Conociendo Azure Synapse Analytics. 
• Conociendo Azure Stream Analytics. 
• Conociendo Azure HDInsight. 
• Conociendo otros servicios de datos. 
• Aplicación en casos de negocios reales. 

• Tipos de datos.
• Solución de almacenamiento. 
• Creación de cuenta de almacenamiento. 
• Servicios de almacenamiento. 
• Interactuar con las API de Azure Storage 
• Características de seguridad de Azure  Storage 
• Características de seguridad de Azure  Data Lake Storage 
• Almacenamiento de blob storage 
• Diseñar una estrategia de almacenamiento en la organización

              -   3 talleres durante el módulo 

• Introducción a Azure Data Factory 
• Proceso y componentes clave 
• Creación de pipelines y actividades 
• Conociendo los conectores 
• Métodos de transformación 
• Flujo de control de Data Factory 
• Trabajar pipelines con Data Factory 
• Conociendo Azure SSIS Integration Runtime   
• Migrando SSIS packages a Azure Data Factory 
• Monitorear Azure Data Factory pipelines 

              -   5 talleres durante el módulo 

• Introducción a Azure Synapse Analytics 
• ¿Cuándo utilizarlo? 
• Componentes 
• Apache Spark en Azure Synapse Analytics 
• Visualizar análisis con Power BI 
• Introducción a Azure Synapse Studio 
• Procesos analíticos de Azure Synapse 
• Almacén de datos con Azure Synapse 
• Almacenamiento de datos para un  almacén de datos moderno 
• Preparación y transformación datos

              -   4 talleres durante el módulo 

• Diseño de esquema de almacén de datos
• Métodos de carga en Azure
• Gestión de la carga de trabajo en Azure
• Consultas en un data warehouse con Azure
• Herramientas de desarrollo
• Trabajar con datos JSON
• Seguridad y cifrado para Azure Synapse
• Enmascaramiento dinámico de datos

              -   4 talleres durante el módulo 

• Spark en Azure Synapse
• Integración entre SQL y Spark Pools
• Casos de uso para la integración de SQL y  Spark Pools.
• Monitoreo y gestión de cargas de trabajo  con Apache Spark en Azure Synapse Analytics.

              -   2 talleres durante el módulo 

• Procesamiento transaccional y analítico
• Conociendo Azure Synapse Link
• Habilita una cuenta de Cosmos DB para  utilizar Azure Synapse Link
• Cosmos DB con Spark y Synapse SQL
• Azure Synapse Link para Azure SQL Database

              -   3 talleres durante el módulo 

• Introducción a Azure Databricks
• Creación de clúster de Spark
• Spark para trabajar con archivos de datos
• Creación de tablas Delta Lake
• Delta Lake para data streaming
• SQL Warehouses en Azure Databricks
• Azure Databricks Notebooks con Azure  Data Factory

              -   6 talleres durante el módulo 

• Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
• Comparando Azure Data Lake Store con  Azure Blob Storage
• Procesar big data mediante el Azure  Data Lake Store
• Cargando datos en Azure Data Lake Storage

              -   2 talleres durante el módulo 

• Entendiendo los data streams
• Ingestar data streaming utilizando Azure  Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
• Visualizar datos real-time con Azure  Stream Analytics y Power BI

              -   2 talleres durante el módulo

              -   Proyecto final

 Estudiantes, profesionales y público en general que desea formarse o fortalecerse como un Data Engineer / Ingeniero de Datos, para trabajar en el sector público o privado.

El programa te abre un amplio campo laboral en el ámbito de la Ingeniería de Datos, permitiéndote tener una visión de las herramientas de Azure disponibles y en qué casos aplicados utilizarlas. 

• AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
• DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
• DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure

 Al menos 12 casos prácticos en la Nube de Microsoft Azure

Conocer las herramientas más demandadas de Microsoft Azure y saber en qué momento utilizarlas como Ingeniero de Datos en casos reales. Este programa te permite adquirir las habilidades y la certificación que necesitas para destacar en el mercado laboral.

 Si, es gratuita. El instructor enseñará al inicio del programa cómo crear una cuenta gratuita por 30 días en la Nube de Microsoft Azure.

Presentaciones de las sesiones, códigos, data sets, videos y papers que ayudan a conocer más cada herramienta, y la creación de una cuenta gratuita de Azure por 30 días.

 Arquitectura de datos con Microsoft Azure y Ciencia de Datos.