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Especialización en ANALÍTICA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

El Programa Especializado en Analítica de Datos e Inteligencia de negocios ha sido diseñado para brindar a los participantes una formación integral en el ciclo completo de análisis de datos, desde la gestión y procesamiento de la información hasta su interpretación y visualización estratégica para la toma de decisiones.


A lo largo del programa, los estudiantes dominarán herramientas clave del sector: R Studio para el análisis estadístico y modelado predictivo, SQL Server para la gestión y consulta de bases de datos, y Power BI para la creación de paneles de control interactivos y soluciones de inteligencia de negocios.

Este enfoque combinado permite a los participantes adquirir competencias técnicas y analíticas altamente demandadas en el mercado laboral, aplicables a diversos sectores como finanzas, marketing, operaciones, salud, entre otros.

Nivel

Herramientas

Herramientas

Inicio desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO

Herramientas

Herramientas

Herramientas

  • R Studio
  • SQL Server
  • Power BI

Dirigido a

Herramientas

Dirigido a

Para profesionales, estudiantes y equipos que quieran potenciar su análisis de datos y Business Intelligence usando R Studio, SQL Server y Power BI para gestionar información y apoyar decisiones estratégicas. 

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Certificados

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PROMO 50% DSCTO

PEN 925 ó USD 255

(válido hasta 30/09/25)


 ̶P̶r̶e̶c̶i̶o̶ ̶r̶e̶g̶u̶l̶a̶r̶

̶P̶E̶N̶ ̶1̶8̶5̶0̶ ̶ó̶ ̶U̶S̶D̶ ̶5̶1̶0̶

- personas naturales -

Certificados

Certificados

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04 certificados

Especialización con

120 horas académicas

14 semanas

Materiales

Certificados

Inscripción

  • Script/código en R Studio
  • Script/código en SQL 
  • Script/código en Power BI
  • Data
  • Presentaciones
  • Material extra
  • Acceso ilimitado

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Impulsa el crecimiento de tu empresa con un equipo experto en Ciencia de Datos y Machine Learning con Python. Optimiza procesos, toma mejores decisiones y aprovecha el poder de los datos. 

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CONTENIDO DE LA ESPECIALIZACIÓN

  • Introducción

               · Introducción al lenguaje

               · Instalación y configuración de mi workspace en Colab

  • Python básico
  • Hello Python
  • La interfaz con Python
  • Variables y tipos
  • Asignación de variables
  • Cálculos con variables
  • Otros tipos de variables
  • Operaciones con otro tipo de variables
  • Tipo de conversión


  • Listas Python
  • Crear una lista
  • Crear listas con diferentes tipos
  • Listas de listas
  • Subconjunto de listas
  • Subconjunto y calculo
  • Cortado y tajado
  • Manipulación de listas
  • Reemplazo de elementos de listas
  • Extensión de listas
  • Estructuras de datos integradas

               · Tuplas

               · Diccionarios


  • NumPy
  • Primera matriz NumPy
  • Subconjunto matriz NumPy
  • Matriz 2D Numpy
  • Estadísticas básicas en NumPy
  • Manejo de errores y excepciones
  • Excepciones, tipos y control de excepciones
  • Programación orientada a objetos
  • Clases y objetos
  • Atributos y métodos


  • Condicionales
  • Sentencias
  • Expresiones
  • Pandas

               · Data

               · Indexación

               · Órdenes

               · Datos perdidos

               · Operaciones

               · Agrupaciones

               · Estadísticas

               · Uniones


 

  • Funciones
  • Funciones familiares
  • Múltiples argumentos
  • Métodos de cadena
  • Métodos de lista
  • Paquetes
  • Importación de paquetes
  • Importación selectiva
  • Funciones lambda


  •  Visualización de datos
  • Análisis de datos
  • Análisis univariado
  • Análisis bivariado


  • Características del SQL Server
  • Introducción a las bases de datos relacionales
  • Creación de una base de datos en SQL Server
  • Creación de tablas nuevas
  • Creación de tablas a partir de otras tablas
  • Restauración de la base de datos Adventure Works
  • Diagramas de la base de datos
  • Importación de diferentes fuentes de datos (Excel, csv, sql)
  • Casos prácticos


  • Operadores lógicos (and, or, not)
  • Inserción de registros
  • Exploración de datos con la sentencia select
  • Opciones de búsqueda en clausula WHERE (=, like, between, in, is null)
  • Restricciones de campos
  • Importación de datos
  • Consultas de actualización
  • Consultas multi tabla
  • Expresiones de tablas
  • Informes de tablas
  • Casos prácticos


  • Funciones matemáticas
  • Funciones de agregación (group by, having)
  • Operaciones con fechas
  • Cruce de tablas (Left Join, Rigth join, Inner join, Full join)
  • Subconsultas a otras tablas
  • Consultas condicionales: CASE WHEN
  • Casos prácticos


  • Procedimientos almacenados
  • Creación de funciones
  • Programación de JOBS (Procesos automáticos)
  • Ejecución de procesos full e incrementales
  • Casos prácticos
  • Proyecto aplicado


  • Creación de índices
  • Creación de vistas
  • Cálculo de indicadores en SQL
  • Funciones avanzadas para análisis descriptivo en SQL
  • Estándares y buenas prácticas en SQL
  • Casos prácticos


  • Conexión de tablas SQL con Excel
  • Conexión de tablas SQL con Power BI
  • Desarrollo de reportes y gráficos en Power BI
  • Casos prácticos
  • Proyecto aplicado


  • Introducción y objetivos de
  • Business Intelligence.
  • ¿Qué es Power BI y que podemos lograr?
  • Microsoft Power BI, principales componentes y su arquitectura básica.
  • Instalación de Power BI Desktop

                   ▸¿Qué es Power BI Desktop?

                   ▸Instalación y configuración

  • Obtención de datos

                   ▸Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas.

  • Creación de informes

                   ▸Creación de informes

                   ▸Principales gráficos

                        ¬ Uso de tarjeta

                        ¬ Pie

                        ¬ Barras

                        ¬  Líneas

                        ¬ Barras y líneas combinados

                        ¬ Tree map

                        ¬ Segmentación de datos

                        ¬ Tablas y Matriz

                        ¬ Formato y analytics

                        ¬ Dispersión

  • Casos prácticos
  • Configuración y visualizaciones

                   ▸Uso de filtros

                   ▸Uso de temas e importación.

                   ▸Cajas de texto, botones e imágenes.

                   ▸Importaciones desde el AppSource

  • Casos prácticos


  • ¿Qué es Power Query?
  • Conociendo el editor de Power Query.
  • Utilización del Editor de Consultas.
  • Operaciones de transformación de los datos.
  • Tareas de Transformación de datos.
  • Gestionando consultas.
  • Formateo de los datos.
  • Cambio de tipos de datos.
  • División de columnas.
  • Ordenamiento.
  • Filtrado de datos.
  • Columnas condicionales.
  • Anexar y fusionar tablas
  • Creación de parámetros
  • Casos prácticos


  • ¿Qué es el modelamiento de los datos?
  • Modelado de tablas.
  • Esquema de Estrella
  • Relaciones entre tablas.
  • Creación de Jerarquías
  • Ingreso manual de datos en una tabla
  • Ocultar tablas y columnas en la vista de datos.
  • Casos prácticos


  • Cascada
  • Embudo
  • Medidor
  • Influenciadores Clave
  • Gráficas de mapas
  • Uso de marcadores
  • Lenguaje de análisis DAX

                   ▸Introducción al lenguaje DAX.

                   ▸Funciones DAX más utilizadas.

  • Casos prácticos


  • Funciones matemáticas
  • Funciones de texto
  • Funciones lógicas
  • Funciones de tiempo
  • Funciones de conteo
  • Función CALCULATE
  • Funciones All, Filter, Switch, SUMX, Related.
  • Casos prácticos


  • Creando parámetros.
  • Casos prácticos




  • Calendar
  • CalendarAuto
  • Calendarios personalizados


  •  El servicio en la nube de Power BI.
  • Crear, compartir y publicar Paneles (Dashboards).
  • Áreas de trabajo, configuración, permisos y actualización de datos.
  • Casos prácticos
  • Proyecto aplicado  


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INSTRUCTORES

Data & Analytic Insights Designer

Experto en Finanzas Corporativas e Inteligencia Financiera

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 Ingeniero Estadístico e Informático con más de 16 años de experiencia en analytics, modelos supervisados y no supervisados, dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, estrategias de gestión y desempeño, modelos predictivos, calidad de datos y capacitación. Máster en Administración y Dirección de Marketing con 

 Ingeniero Estadístico e Informático con más de 16 años de experiencia en analytics, modelos supervisados y no supervisados, dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, estrategias de gestión y desempeño, modelos predictivos, calidad de datos y capacitación. Máster en Administración y Dirección de Marketing con especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence y Metodología de la Investigación. Experiencia en sectores público y privado: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, minería, retail, microfinanzas, contraloría, registros públicos, entre otros. 

Arquitecto de datos

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Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data warehouse, Big data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y entidades públicas. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de arquitectura de datos.

Experto en Finanzas Corporativas e Inteligencia Financiera

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Economista con mas de 7 años de experiencia en Consultoras, Entidades Publicas y Privadas desarrollando temas de Gestión Financiera, Regulación APP, Finanzas Corporativas, Governanza, Fintech, Inteligencia de Negocios, así como Proyectos de Analitica y Estructuración de Información. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modela

Economista con mas de 7 años de experiencia en Consultoras, Entidades Publicas y Privadas desarrollando temas de Gestión Financiera, Regulación APP, Finanzas Corporativas, Governanza, Fintech, Inteligencia de Negocios, así como Proyectos de Analitica y Estructuración de Información. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modelamiento predictivo, estudios de inversión y consultoria empresarial para automatización de procesos y dashboards gerenciales. Actualmente, es docente de Universidad Católica en temas de Análisis Financiero, Proyectos de Inversión Privada y Social.

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Opiniones

Adolfo Armando Quispe Ortiz ★★★★★

(04/02/2025)   El curso, en términos generales, abordó los temas necesarios para introducirse en el mundo de la ciencia de datos. Proporcionó conceptos clave que contribuyeron a mejorar mi comprensión y ampliar mis conocimientos. El curso que realicé brindó un enfoque estructurado y práctico para aprender el Programa Especializado: Ciencia de Datos con Python. Su contenido bien organizado y el uso de ejemplos prácticos en clase facilitaron la comprensión de los conceptos clave y sus aplicaciones.

Zeus Ricardo Gurrola Villalobos ★★★★★

(20/11/2024)      Me fue genial, aprendí mucho. Excelente curso. 

Edwin Luna ★★★★★

(20/11/2024)    Recomendaría los fundamentos del curso son buenos. 

Pedro Luis Collazo Abreu ★★★★★

(18/11/2024)       Trabajan bien el tema de la ciencia de datos.  

Milton Huancare Medina ★★★★★

(14/11/2024)      Buenisimo, permite avanzar mucho en los análisis de datos. 

Richard Duarte Rodriguez ★★★★★

(13/11/2024)      Muy bueno, bastante completo y muy útil. Muy buenos profesionales y la empresa se preocupa por enseñar y estar pendiente de los participantes. 

Ricardo Rodriguez Ulloa ★★★★★

(12/11/2024)      Muy bueno, por la seriedad y calidad en la enseñanza. 

León González ★★★★★

(12/11/2024)      Muy bueno, la información motiva y él instructor me ayudo mucho a aprender y me gustaría que otras personas sientan eso también.

Salvador Gutiérrez Ornelas ★★★★★

(27/06/2024)   Es un curso muy completo, los temas, el material muy balanceado. 

Abel Angel Salazar Collas ★★★★★

(30/05/2024)    Buen material y dominio de los docentes .

Abel Salazar ★★★★★

(03/04/2024)   Contenido, didáctico muy bueno, me ayudo mucho. 

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