El Programa Especializado en Analítica de Datos e Inteligencia de negocios ha sido diseñado para brindar a los participantes una formación integral en el ciclo completo de análisis de datos, desde la gestión y procesamiento de la información hasta su interpretación y visualización estratégica para la toma de decisiones.
A lo largo del programa, los estudiantes dominarán herramientas clave del sector: R Studio para el análisis estadístico y modelado predictivo, SQL Server para la gestión y consulta de bases de datos, y Power BI para la creación de paneles de control interactivos y soluciones de inteligencia de negocios.
Este enfoque combinado permite a los participantes adquirir competencias técnicas y analíticas altamente demandadas en el mercado laboral, aplicables a diversos sectores como finanzas, marketing, operaciones, salud, entre otros.
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· Introducción al lenguaje
· Instalación y configuración de mi workspace en Colab
· Tuplas
· Diccionarios
· Data
· Indexación
· Órdenes
· Datos perdidos
· Operaciones
· Agrupaciones
· Estadísticas
· Uniones
▸¿Qué es Power BI Desktop?
▸Instalación y configuración
▸Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas.
▸Creación de informes
▸Principales gráficos
¬ Uso de tarjeta
¬ Pie
¬ Barras
¬ Líneas
¬ Barras y líneas combinados
¬ Tree map
¬ Segmentación de datos
¬ Tablas y Matriz
¬ Formato y analytics
¬ Dispersión
▸Uso de filtros
▸Uso de temas e importación.
▸Cajas de texto, botones e imágenes.
▸Importaciones desde el AppSource
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▸Funciones DAX más utilizadas.
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Ingeniero Estadístico e Informático con más de 16 años de experiencia en analytics, modelos supervisados y no supervisados, dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, estrategias de gestión y desempeño, modelos predictivos, calidad de datos y capacitación. Máster en Administración y Dirección de Marketing con
Ingeniero Estadístico e Informático con más de 16 años de experiencia en analytics, modelos supervisados y no supervisados, dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, estrategias de gestión y desempeño, modelos predictivos, calidad de datos y capacitación. Máster en Administración y Dirección de Marketing con especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence y Metodología de la Investigación. Experiencia en sectores público y privado: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, minería, retail, microfinanzas, contraloría, registros públicos, entre otros.
Ingeniero informático con más de 10 años de experiencia en proyecto de Data warehouse, Big data y Gobierno de Datos en entidades del sector de banca, telecomunicaciones y entidades públicas. Ha implementado soluciones de datos y analítica con alto valor y beneficios para las organizaciones, usando metodologías agiles y diversos framework para la gestión datos y patrones de arquitectura de datos.
Economista con mas de 7 años de experiencia en Consultoras, Entidades Publicas y Privadas desarrollando temas de Gestión Financiera, Regulación APP, Finanzas Corporativas, Governanza, Fintech, Inteligencia de Negocios, así como Proyectos de Analitica y Estructuración de Información. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modela
Economista con mas de 7 años de experiencia en Consultoras, Entidades Publicas y Privadas desarrollando temas de Gestión Financiera, Regulación APP, Finanzas Corporativas, Governanza, Fintech, Inteligencia de Negocios, así como Proyectos de Analitica y Estructuración de Información. Ha liderado proyectos de ranking de rendimientos, modelamiento predictivo, estudios de inversión y consultoria empresarial para automatización de procesos y dashboards gerenciales. Actualmente, es docente de Universidad Católica en temas de Análisis Financiero, Proyectos de Inversión Privada y Social.
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(04/02/2025) El curso, en términos generales, abordó los temas necesarios para introducirse en el mundo de la ciencia de datos. Proporcionó conceptos clave que contribuyeron a mejorar mi comprensión y ampliar mis conocimientos. El curso que realicé brindó un enfoque estructurado y práctico para aprender el Programa Especializado: Ciencia de Datos con Python. Su contenido bien organizado y el uso de ejemplos prácticos en clase facilitaron la comprensión de los conceptos clave y sus aplicaciones.
(20/11/2024) Me fue genial, aprendí mucho. Excelente curso.
(20/11/2024) Recomendaría los fundamentos del curso son buenos.
(18/11/2024) Trabajan bien el tema de la ciencia de datos.
(14/11/2024) Buenisimo, permite avanzar mucho en los análisis de datos.
(13/11/2024) Muy bueno, bastante completo y muy útil. Muy buenos profesionales y la empresa se preocupa por enseñar y estar pendiente de los participantes.
(12/11/2024) Muy bueno, por la seriedad y calidad en la enseñanza.
(12/11/2024) Muy bueno, la información motiva y él instructor me ayudo mucho a aprender y me gustaría que otras personas sientan eso también.
(27/06/2024) Es un curso muy completo, los temas, el material muy balanceado.
(30/05/2024) Buen material y dominio de los docentes .
(03/04/2024) Contenido, didáctico muy bueno, me ayudo mucho.
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