Especialización en ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON, SQL SERVER Y POWER BI

• Introducción

               · Introducción al lenguaje

               · Instalación y configuración de mi workspace en Colab

• Python básico
• Hello Python
• La interfaz con Python
• Variables y tipos
• Asignación de variables
• Cálculos con variables
• Otros tipos de variables
• Operaciones con otro tipo de variables
• Tipo de conversión

• Listas Python
• Crear una lista
• Crear listas con diferentes tipos
• Listas de listas
• Subconjunto de listas
• Subconjunto y calculo
• Cortado y tajado
• Manipulación de listas
• Reemplazo de elementos de listas
• Extensión de listas
• Estructuras de datos integradas

               · Tuplas

               · Diccionarios

• NumPy
• Primera matriz NumPy
• Subconjunto matriz NumPy
• Matriz 2D Numpy
• Estadísticas básicas en NumPy
• Manejo de errores y excepciones
• Excepciones, tipos y control de excepciones
• Programación orientada a objetos
• Clases y objetos
• Atributos y métodos

• Condicionales
• Sentencias
• Expresiones
• Pandas

               · Data

               · Indexación

               · Órdenes

               · Datos perdidos

               · Operaciones

               · Agrupaciones

               · Estadísticas

               · Uniones

• Funciones
• Funciones familiares
• Múltiples argumentos
• Métodos de cadena
• Métodos de lista
• Paquetes
• Importación de paquetes
• Importación selectiva
• Funciones lambda

•  Visualización de datos
• Análisis de datos
• Análisis univariado
• Análisis bivariado

• Características del SQL Server
• Introducción a las bases de datos relacionales
• Creación de una base de datos en SQL Server
• Creación de tablas nuevas
• Creación de tablas a partir de otras tablas
• Restauración de la base de datos Adventure Works
• Diagramas de la base de datos
• Importación de diferentes fuentes de datos (Excel, csv, sql)
• Casos prácticos

• Operadores lógicos (and, or, not)
• Inserción de registros
• Exploración de datos con la sentencia select
• Opciones de búsqueda en clausula WHERE (=, like, between, in, is null)
• Restricciones de campos
• Importación de datos
• Consultas de actualización
• Consultas multi tabla
• Expresiones de tablas
• Informes de tablas
• Casos prácticos

• Funciones matemáticas
• Funciones de agregación (group by, having)
• Operaciones con fechas
• Cruce de tablas (Left Join, Rigth join, Inner join, Full join)
• Subconsultas a otras tablas
• Consultas condicionales: CASE WHEN
• Casos prácticos

• Procedimientos almacenados
• Creación de funciones
• Programación de JOBS (Procesos automáticos)
• Ejecución de procesos full e incrementales
• Casos prácticos
• Proyecto aplicado

• Creación de índices
• Creación de vistas
• Cálculo de indicadores en SQL
• Funciones avanzadas para análisis descriptivo en SQL
• Estándares y buenas prácticas en SQL
• Casos prácticos

• Conexión de tablas SQL con Excel
• Conexión de tablas SQL con Power BI
• Desarrollo de reportes y gráficos en Power BI
• Casos prácticos
• Proyecto aplicado

• Introducción y objetivos de
• Business Intelligence.
• ¿Qué es Power BI y que podemos lograr?
• Microsoft Power BI, principales componentes y su arquitectura básica.
• Instalación de Power BI Desktop

                   ▸¿Qué es Power BI Desktop?

                   ▸Instalación y configuración

• Obtención de datos

                   ▸Obtención de datos desde diferentes tipos de orígenes y creación de las consultas.

• Creación de informes

                   ▸Creación de informes

                   ▸Principales gráficos

                        ¬ Uso de tarjeta

                        ¬ Pie

                        ¬ Barras

                        ¬  Líneas

                        ¬ Barras y líneas combinados

                        ¬ Tree map

                        ¬ Segmentación de datos

                        ¬ Tablas y Matriz

                        ¬ Formato y analytics

                        ¬ Dispersión

• Casos prácticos
• Configuración y visualizaciones

                   ▸Uso de filtros

                   ▸Uso de temas e importación.

                   ▸Cajas de texto, botones e imágenes.

                   ▸Importaciones desde el AppSource

• Casos prácticos

• ¿Qué es Power Query?
• Conociendo el editor de Power Query.
• Utilización del Editor de Consultas.
• Operaciones de transformación de los datos.
• Tareas de Transformación de datos.
• Gestionando consultas.
• Formateo de los datos.
• Cambio de tipos de datos.
• División de columnas.
• Ordenamiento.
• Filtrado de datos.
• Columnas condicionales.
• Anexar y fusionar tablas
• Creación de parámetros
• Casos prácticos

• ¿Qué es el modelamiento de los datos?
• Modelado de tablas.
• Esquema de Estrella
• Relaciones entre tablas.
• Creación de Jerarquías
• Ingreso manual de datos en una tabla
• Ocultar tablas y columnas en la vista de datos.
• Casos prácticos

• Cascada
• Embudo
• Medidor
• Influenciadores Clave
• Gráficas de mapas
• Uso de marcadores
• Lenguaje de análisis DAX

                   ▸Introducción al lenguaje DAX.

                   ▸Funciones DAX más utilizadas.

• Casos prácticos

• Funciones matemáticas
• Funciones de texto
• Funciones lógicas
• Funciones de tiempo
• Funciones de conteo
• Función CALCULATE
• Funciones All, Filter, Switch, SUMX, Related.
• Casos prácticos

• Creando parámetros.
• Casos prácticos

• Calendar
• CalendarAuto
• Calendarios personalizados

•  El servicio en la nube de Power BI.
• Crear, compartir y publicar Paneles (Dashboards).
• Áreas de trabajo, configuración, permisos y actualización de datos.
• Casos prácticos
• Proyecto aplicado