Curso - Taller SPSS APLICADO A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Módulo 01: Interfaz de SPSS

• Tipos de ventana
• Cuadros de diálogo
• Barra de menús
• Barra de herramientas
• Edición de botones

Módulo 02: Portal de obtención de ayuda

• Acceder al portal Obtención de ayuda de SPSS
• Estructura del portal Obtención de ayuda de SPSS
• Ayuda y Tutorial
• Estudios de casos
• Asesor estadístico
• Referencia
• Ayuda según contexto

Módulo 03: Manejo de datos con SPSS

• Archivos de datos y de nuevos
• Abrir archivos y Importar datos
• Guardar archivo de datos
• Exportar datos
• Exportar resultados
• Mostrar información de datos

Módulo 04: Editar y transformar datos

• Definir variables mediante tablas de frecuencia
• Definir fechas
• Ingresar datos
• Editar datos
• Modificar el aspecto del Editor de datos
• Calcular variable
• Contar valores dentro de los casos
• Recodificar variable
• Agrupación visual
• Asignar rangos a casos
• Crear serie temporal
• Reemplazar valores perdidos

Módulo 05: Modificar archivo de datos

• Ordenar casos
• Ordenar variables
• Transponer
• Fusionar archivos
• Reestructurar archivos de datos
• Agregar
• Segmentar archivo
• Seleccionar casos
• Ponderar casos

Módulo 06: Archivo de resultados

• Visor de resultados
• Menú Archivo de resultados
• Editar tablas y Pivotar tablas
• Modificar las propiedades de una tabla
• Modificar las propiedades de una casilla
• Seleccionar aspecto de tabla
• Imprimir resultados
• Exportar resultados

Módulo 07: Archivo de sintaxis

• Archivo de sintaxis
• Abrir archivos de sintaxis
• Guardar archivos de sintaxis
• Generar sintaxis SPSS
• Ejecutar sintaxis
• Reglas de sintaxis

Módulo 08: Análisis descriptivo para variables categóricas

• Tablas para escalas de Likert, gráficos de barras apiladas.
• Tabla y gráfico para preguntas de elección múltiple.
• Tabla y gráfico para preguntas de ordenamientos

Módulo 09: Estadística descriptiva

• Conceptos básicos
• Distribución de frecuencias
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de posición
• Medidas de apuntalamiento
• Gráficos de frecuencia

Módulo 10: Estadística descriptiva

• Generador de gráficos
• Gráfico de barras
• Gráfico de líneas
• Gráfico de áreas
• Histogramas
• Diagrama de cajas
• Gráfico de doble eje
• Editor de gráficos
• Tablas cruzadas

Módulo 11: Estadística inferencial

• Conceptos básicos
• Distribuciones de probabilidad
• Estimación de parámetros

Módulo 12: Pruebas estadísticas paramétricas

• Pruebas de hipótesis
• Prueba T para una muestra
• Prueba T para dos muestras independientes
• Prueba T para dos muestras relacionadas
• ANOVA de un factor

Módulo 13: Pruebas estadísticas no paramétricas

• Pruebas para una muestra
• Dos muestras independientes
• K muestras independientes
• Dos muestras relacionadas
• K muestras relacionadas

Módulo 14: Análisis correlacional

• Correlación lineal simple
• Gráficos Q-Q
• Gráficos P-P
• Correlación parcial
• Distancias
• Diagrama de dispersión, de cajas y tablas cruzadas.
• Coeficientes de Correlación, R de Pearson, Rho de Spearman y Tau-b de Kendall, utilidad

Módulo 15: Regresión lineal

• Regresión lineal
• Bondad de ajuste
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Supuestos de la regresión
• Consistencia interna, alfa de
• Crombach

Módulo 16: Regresión no lineal

• Regresión no lineal
• Estimación curvilínea
• Estimación no lineal

Módulo 17: Confiabilidad de un instrumento

• Variables de constructo.
• Confiabilidad y consistencia interna
• Coeficiente Alfa de Cronbach
• Coeficiente KR-20 Kuder
• Richardson

Módulo 18: Muestreo estadístico

• Conceptos básicos de muestre
• Muestro aleatorio simple
• Cálculo de tamaño de muestra
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados
• Estimación usando muestras complejas

Módulo 19: Introducción al análisis multivariante

• Análisis multivariante
• Clasificación del análisis multivariante
• Regresión lineal múltiple
• Validación del modelo de regresión
• Aplicación en SPSS

Módulo 20: Modelos de elección discreta

• Modelos de elección discreta binaria
• Modelo logit binario
• Modelo probit

Módulo 21: Análisis de componentes principales

• Estructura del ACP
• Cálculo de los componentes principales
• Aplicación en SPSS

Módulo 22: Análisis factorial exploratorio

• Estructura del análisis factorial
• Modelo del análisis factorial
• Aplicación en SPSS

Módulo 23: Análisis discriminante

• Estructura del análisis discriminante
• Pasos del análisis discriminante
• Aplicación en SPSS

Módulo 24: Análisis clúster

• Estructura del análisis clúster
• Etapas del análisis clúster
• Aplicación en SPSS

Módulo 25: Análisis de correspondencia simple

• Estructura del ACS
• Selección de la técnica
• Procedimiento del ACS
• Aplicación en SPSS

Módulo 26: Análisis de correspondencia múltiple

• Finalidad y conceptos del modelo de análisis de correspondencias múltiples
• Correspondencias múltiples
• Aplicación en SPSS
• Interpretación de análisis correspondencia múltiples