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Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
Programa desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO - AVANZADO
No requiere conocimientos previos.
(GMT-05:00)
Lima, Quito, Bogotá.
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10 sesiones
42 horas académicas
Clases 100% en vivo por ZOOM.
Aula en Google Classroom.
Se te entregará script, data, ppt y otros materiales.
Las clases quedan grabadas para reforzamiento y repaso.
Módulo 01: Interfaz de SPSS
Módulo 02: Portal de obtención de ayuda
Módulo 03: Manejo de datos con SPSS
Módulo 04: Editar y transformar datos
Módulo 05: Modificar archivo de datos
Módulo 06: Archivo de resultados
Módulo 07: Archivo de sintaxis
Módulo 08: Análisis descriptivo para variables categóricas
Módulo 09: Estadística descriptiva
Módulo 10: Estadística descriptiva
Módulo 11: Estadística inferencial
Módulo 12: Pruebas estadísticas paramétricas
Módulo 13: Pruebas estadísticas no paramétricas
Módulo 14: Análisis correlacional
Módulo 15: Regresión lineal
Módulo 16: Regresión no lineal
Módulo 17: Confiabilidad de un instrumento
Módulo 18: Muestreo estadístico
Módulo 19: Introducción al análisis multivariante
Módulo 20: Modelos de elección discreta
Módulo 21: Análisis de componentes principales
Módulo 22: Análisis factorial exploratorio
Módulo 23: Análisis discriminante
Módulo 24: Análisis clúster
Módulo 25: Análisis de correspondencia simple
Módulo 26: Análisis de correspondencia múltiple
Magíster y Licenciado en Estadística, cuenta con más de 6 años de experiencia en análisis y modelamiento de datos bajo el enfoque clásico y bayesiano. Experiencia en el sector público y privado: INEI, MINEDU, INDECOPI, electricidad y AFP. Además cuenta con 3 años de experiencia en docencia universitaria en temas de Data Mining, Machine Learning, Estadística Bayesiana, Modelos de pronóstico, y Muestreo estadístico en las principales universidades del Perú (UNI, UNMSM, UNICA, UPC, UTEPSA, Universidad Continental, etc).
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