Consultoría y Entrenamiento en Ciencia de Datos, Machine Learning y Big Data.

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Curso Especializado MACHINE LEARNING PARA CIENCIA DE DATOS


Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos

INICIO: 18 DE OCTUBRE

Nivel

Dirigido a

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Curso desde

INTERMEDIO

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Profesionales que deseen aprender Machine Learning para trabajar en proyectos de Ciencia de Datos.

Inversión

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Promoción exclusiva

en web*: S/ 375 ó $99 

Precio regular: S/ 750 ó $199

Horario

Duración

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19:00 h. - 22:00 h. 

Miércoles - Jueves

(GMT-05:00) Lima, Bogotá.

Duración

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40  horas académicas

9 sesiones

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Duración

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CONTENIDO DEL CURSO

MÓDULO N° 1: EDA y tratamiento de datos

  •  Análisis exploratorio de datos
  • Tratamiento de datos, OneHotEncoder, TargerEncoder
  • Tratamientos de valores atípicos.
  • Imputación paramétrica (media, mediana, moda)
  • Imputación no paramétrica para la imputación de valores perdidos
  • División de los datos en funciones y etiquetas
  • Conversión de los datos categóricos en números.
  • Creación de Driver
  • División de los datos en conjunto de entrenamiento y prueba
  • Normalización de los datos
  • Balanceo de data: SMOTE, OverSampling, UnderSampling.
  • Selección de variables


MÓDULO N° 2: Aprendizaje supervisado para regresiones

  • Regresión lineal
  • KNN
  • Árbol de decisión
  • Suport Vector
  • Ensemble methods
  • AdaBoost, GBM, XGBoost
  • Gridsearch de parámetros. RandomGridsearch.
  • Optimización Bayesiana
  • Aplicación de un modelo TensorFlow


MÓDULO N° 3: Aprendizaje supervisado para clasificación

  • Regresión logística
  • Naive Bayes
  • Árbol de decisión
  • KNN
  • Support Vector
  • AdaBoost, GBM, XGBoost
  • Gridsearch de parámetros. RandomGridsearch.
  • Optimización Bayesiana
  • Aplicación para un modelo de TensorFlow


MÓDULO N° 4: Aprendizaje no supervisado

  • Aprendizaje no supervisado

               · K-means Clutering

               · Análisis de Cesta de canasta de mercado.

               · Segmentación o puntuación RFM

  • Reducción de dimensiones

               · PCA

               · LDA


MÓDULO N° 5: Series de Tiempo

  • Introducción Serie de tiempo

               · Introducción series de tiempo

               · Entendiendo serie de tiempo

               · Método baso en suavizamiento exponencial

1/3

Machine Learning para Ciencia de Datos

$99.00
Paga con PayPal o con una tarjeta de débito/crédito

Machine Learning, es una disciplina de ciencias informáticas directamente relacionada con la Inteligencia Artificial, basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos. El conocimiento de Machine Learning en las distintas ramas de la ciencia tiene una alta demanda a nivel mundial, es por ello que su aprendizaje es muy importante.

INSTRUCTOR

Instructor en Data & Analytics

Magíster y Licenciado en Estadística, cuenta con más de 6 años de experiencia en análisis y modelamiento de datos bajo el enfoque clásico y bayesiano. Experiencia en el sector público y privado: INEI, MINEDU, INDECOPI, electricidad y AFP. Además cuenta con 3 años de experiencia en docencia universitaria en temas de Data Mining, Machine Learning, Estadística Bayesiana, Modelos de pronóstico, y Muestreo estadístico en las principales universidades del Perú (UNI, UNMSM, UNICA, UPC, UTEPSA, Universidad Continental, etc).

QUIERO COTIZAR UNA CAPACITACIÓN CORPORATIVA

OPINIONES

Pedro Israel Romero Cepeda ★★★★★

(06/06/2023) Es un buen curso para empezar en el mundo de la ciencia de datos.

Brenda Edith Loaiza Ruiz ★★★★★

(05/06/2023) Es un curso muy completo y accesible , me encantaría que haya más casos prácticos.

Ramón Alejandro Aguirre Romero ★★★★★

(05/06/2023) Es bastante interesante todo lo que enseñan pero me gustaría recibir feedback de los proyectos anteriormente realizados. He aprendido bastante sobre múltiples ramas y la información que nos entregan nos sirve de mucho.

Jeersson Maradiaga ★★★★★

(05/06/2023)  El dominio de los temas que se imparten son geniales.

Juan Jesús Palomino Quispe ★★★★★

(05/06/2023)  Lo recomendaría porque son muy profesionales.

Felipe Saldaña ★★★★★

(02/06/2023)  Recomendado para que estén preparados cada día más en sus trabajos y aproveche las múltiples posibilidades que existen con el mundo de los de los datos.

Katherine Serrano ★★★★★

(02/06/2023)  Si lo recomendaría si mejoran la parte organizativa, hasta yo quisiera poder tomar más cursos.

Juan Jesús Palomino Quispe ★★★★★

(02/06/2023)  Los recomendaría porque son muy atentos y tiene excelentes profesionales.

Javier Andrés Moncayo Revelo ★★★★★

(04/04/2023)  La calidad y cumplimiento ha sido lo más resaltante en el curso.

Alín Robert Castillo Medina ★★★★★

(07/02/2023)  El dominio y la aclaración de dudas del docente, el trato y disponibilidad para con las preguntas y por último pero no menos importante, la puntualidad.

Juan Pablo Canizales ★★★★★

(07/02/2023)  Buen Instructor, calidad de contenido y precio.

Jairo Valverde Reyes ★★★★★

(07/02/2023)  Su precio accesible y buena teoría.

Kevin Riveros Ruiz ★★★★★

(06/02/2023)  Buena organización, totalmentes responsables.

Eliseo Cabana Pacotaype ★★★★★

(06/02/2023)  La claridad con la información del temario fue genial.

Denis Palomino ★★★★★

(06/02/2023)  Lo recomendaría por el precio, por el curso llevado por estar pendiente en los watsap. Me gusto mucho todo.

Javier More Sánchez ★★★★★

(28/10/2022)  Buenos profesores. El material que comparten es bueno. Además todo queda grabado.

María Ochoa ★★★★★

(28/10/2022)  La metodología es didáctica y muy buena.

Salvador Bustamante Cornejo ★★★★★

(25/10/2022) El nivel del curso es bueno, se nos proporciona material teórico y audiovisual. Considero muy bueno todo lo visto.

Sheyla Pacush ★★★★★

(25/10/2022) Excelentes instructores, mostraban más el cansancio del horario y no transmitían las ganas de aprender.

Carlos Gerardo Balderas ★★★★★

(25/10/2022) El curso, es muy afectivo, los scripts de colab son fabulosos, las explicaciones buenas, muy profesional.

Herlendy Sánchez Gaitán ★★★★★

(25/10/2022) Lo recomendaría porque cumplió las expectativas del curso, se abordaron los temas correspondientes y se hizo un buen manejo del tiempo.

Juan Esponda ★★★★★

(04/10/2022) Lo recomendaría por su claridad en el desarrollo del curso, está excelente.

José Iván Ortiz ★★★★★

(04/10/2022)  Los cursos que he tomado han sido con profesores muy profesionales y preparados que aportan mucho conocimiento y comprometidos con el aprendizaje de los alumnos.

Saúl Vega Montenegro ★★★★★

(04/10/2022)  Brindan un buen servicio, me encanto el curso. Lo he recomendado a muchos amigos.

César Antonio Chalco Elías ★★★★★

(25/04/2022)  Me ayudó en la base para Ciencia de Datos que no conocía pese a que ya estaba bien implicado en el tema.

Oswaldo Villegas Santiago ★★★★★

(30/01/2022)  Me agrada el curso, considero que el enfoque que lleva está bien definido. Estaría bien que se compartiera un poco de material extra para resolver algunas dudas o aprender más a detalle ciertos temas.

José Del Carmen Encarnación ★★★★★

(17/01/2022)  Es realmente un curso hecho a la medida para el crecimiento profesional y personal.

Sandy Alicia Villafuerte Alata ★★★★★

(15/12/2021)   Recomiendo este curso porque aclara tus dudas y aprendí mucho.

Alfonso Gonzalez Quinde ★★★★★

(14/12/2021)  La clase está bien organizada, el docente es una persona muy preparada en la materia.

INFORMES

Mishell Bardales | Coordinación


mishell.bardales@datayanalytics.com

(+51) 976 760 803 


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