Curso Especializado ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R STUDIO
Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
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BÁSICO - INTERMEDIO
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Estudiantes y profesionales de todos las áreas que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.
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Precio regular: S/ 750 ó $199
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Duración
Inversión
18:00 h - 21:00 h
Sábado - Domingo
(GMT-05:00) Lima, Bogotá.
Duración
Duración
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40 horas académicas
8 sesiones
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO 1: Introducción a la Estadística
- Población y muestra
- Diseños muestrales
- Tipos de variables: Categóricas y numéricas.
- Manejo de variables
- Metodología para la ciencia de datos.
MÓDULO 2: Introducción a R y R Studio
- Introducción a R y Studio.
- DataFrames y Visualización
MÓDULO 3: Análisis descriptivo
- Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Media, Trimedia y otros.
- Medidas de dispersión.
- Medidas de asociación: correlaciones.
- Tratamiento de datos perdidos.
- Tratamiento de datos outliers.
- Imputaciones paramétricas y no paramétricas.
MÓDULO 4: Inferencia estadística
- Teoría de la inferencia estadística.
- Teorema del límite Central.
- Cuándo y cómo utilizar:
• Pruebas de hipótesis.
• Pruebas de normalidad.
• Pruebas de correlación.
• Prueba Chi cuadrado.
• Prueba de la media de 1 muestra.
• Prueba de la media de 2 muestras.
• ANOVA.
• Prueba de wilcoxon.
• Prueba de Mann Whitney.
MÓDULO 5: Aprendizaje supervisado
- Creación de nuevas variables (atributos).
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
- Análisis de multicolinealidad
- Estimaciones
- Métricas.
MÓDULO 6: Aprendizaje no supervisado
- Análisis de componentes principales.
- Análisis Clúster
- Validación de Clústers
- Perfilamiento de Clústers
Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.
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Curso Especializado
Estadística para Ciencia de Datos con R Studio
La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con R y RStudio. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos.
INSTRUCTOR
Ingeniero Estadístico e Informático
Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.
Opiniones
Eric Cabrera Estupiñán ★★★★★
(21/10/2023) El curso trata con claridad los temas definidos en el programa
Edgar Alberto Quintana Carrillo ★★★★★
(21/10/2023) El curso aborda todos los temas importantes de la estadística de manera practica con el uso del software.
Eduardo Matos Montalvo ★★★★★
(19/10/2023) Recomiendo porque son bien detallistas al dictar la clase y es entendible.
Edgar Alexis García Espinala ★★★★★
(27/09/2023) Recomendaría porque las nuevas tecnologías están enfocadas en los análisis y nuevas herramientas, y ustedes pues las manejan bien.
Edgar Enríquez ★★★★★
(29/08/2023) El curso es de calidad a un precio justo, el contenido permite aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y de la estadística al mismo tiempo que las bases de R. Para R se necesitaría una mejor introducción.
Miguel Ángel Ponce Sánchez ★★★★★
(16/08/2023) La Ingeniera, explica de manera clara el curso. Igual su experiencia nos ayuda mucho.
Emylen Peqqueña Charca ★★★★★
(16/08/2023) Los temas brindados u ofrecidos se llevaron en su totalidad, hay un buen control acerca del tema por parte de los docentes. muy recomendado.
Edison Sánchez Cajamarca ★★★★★
(16/08/2023) Es práctico y la enseñanza es satisfactoria.
Miguel Ángel Canales Torres ★★★★★
(19/04/2023) El diseño de enseñanza fue óptima en sus clases.
Jorge ★★★★★
(21/04/2023) La empresa es muy buena brindando sus servicios, seria y cumplidora.
Karen Cárdenas Garzón ★★★★★
(08/09/2022) Buen curso, la metodología se mejor de lo que me esperaba.
Carla Chávez Chávez ★★★★★
(19/04/2022) Atención oportuna, solucionan cualquier imprevisto. Me gustó el curso.
Mateo Cornejo De la Rosa ★★★★★
(19/04/2022) Recomiendo el curso por la buena experiencia que he tenido como alumno.
Miriam Lima ★★★★★
(19/04/2022) Recomiendo estudiar en Data & Analytics por la enseñanza que nos brindó la Ing Yaneth.
Ignacio Ronald Prado Sumaro ★★★★★
(19/04/2022) Recomendaría el curso por la seriedad de la empresa, la enseñanza y la profesora.
Ricardo Gonzáles ★★★★★
(19/04/2022) Un buen medio para la adquisición de información y aprendizaje en el lenguaje de programación, lo recomiendo para quienes estén interesadas en la materia, excelentes cursos.
Hernández Carlos ★★★★★
(19/04/2022) Excelente curso de Estadística para Ciencia de Datos con R Studio, logró superar mis expectativas, recomiendo este curso para las personas que quieran iniciar o ampliar sus experiencias en Ciencia de Datos y continuar su aprendizaje de la mano de los expertos en Data & Analytics.
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