Curso Especializado ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON
Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos
INICIO: 05 DE ENERO
Nivel
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Curso desde cero.
BÁSICO - INTERMEDIO
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Estudiantes y profesionales de todos las áreas que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.
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en web*: S/ 325 ó $85
Precio regular: S/ 750 ó $199
Horario
Duración
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19:00 hr - 22:00 hr
Viernes - Sábado
(GMT-05:00) Lima, Bogotá.
Duración
Duración
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40 horas académicas
8 sesiones
CONTENIDO DEL CURSO
MÓDULO 1: Introducción a la Estadística
- Población y muestra
- Diseños muestrales
- Tipos de variables: Categóricas y numéricas.
- Manejo de variables
- Metodología para la ciencia de datos.
MÓDULO 2: Introducción a Colab y Python
- Introducción a Colab.
- Introducción a Python para ciencia de datos
MÓDULO 3: Análisis descriptivo
- Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Media, Trimedia y otros.
- Medidas de dispersión.
- Medidas de asociación: correlaciones.
- Tratamiento de datos perdidos.
- Tratamiento de datos outliers.
- Imputaciones paramétricas y no paramétricas.
MÓDULO 4: Inferencia estadística
- Teoría de la inferencia estadística.
- Teorema del límite Central.
- Cuándo y cómo utilizar:
• Pruebas de hipótesis.
• Pruebas de normalidad.
• Pruebas de correlación.
• Prueba Chi cuadrado.
• Prueba de la media de 1 muestra.
• Prueba de la media de 2 muestras.
• ANOVA.
• Prueba de wilcoxon.
• Prueba de Mann Whitney.
MÓDULO 5: Aprendizaje supervisado
- Creación de nuevas variables (atributos).
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
- Análisis de multicolinealidad
- Estimaciones
- Métricas.
MÓDULO 6: Aprendizaje no supervisado
- Análisis de componentes principales.
- Análisis Clúster
- Validación de Clústers
- Perfilamiento de Clústers
Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.
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Curso Especializado
Estadística para Ciencia de Datos con Python
La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con Python. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos. En general, permite al científico de datos tener un conocimiento profundo de los datos, y así brindar soluciones óptimas a los retos de la ciencia de datos.
INSTRUCTOR
Ingeniero Estadístico e Informático
Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión, hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.
Opiniones
Francisco Javier Soufflé Carvajal ★★★★★
(24/06/2023) Un gran resumen de otros cursos de estadística que he tomado. Buenos casos prácticos.
Felipe Saldaña ★★★★★
(21/04/2023) Muy interesante y enriquecedor el curso que dicto la instructora.
Jorge Luis Hernández Mortera ★★★★★
(22/02/2023) Es evidente el conocimiento y uso de la herramienta computacional dentro de la estadística, me gustó mucho el curso.
Eduardo Matos Montalvo ★★★★★
(22/02/2023) Lo recomendaría porque abarca desde el inicio hasta la parte más aplicada de Python.
Gabriel Lara ★★★★★
(21/02/2023) Si en general considero que sí, puedo recomendar, porque tienen un nivel de paciencia y de claridad en las explicaciones muy bueno.
Daniel ★★★★★
(21/02/2023) La calidad fue muy profesional y el pensamiento crítico de la docente.
Jeann Cornejo Villafuerte ★★★★★
(21/02/2023) El material y las explicaciones son bastante claras e interactivas.
Carolina Guzmán ★★★★★
(21/02/2023) Aprendí bastante en este curso, me ayudó a tener más conocimientos.
Juan Vindell ★★★★★
(21/02/2023) Las sesiones son bien estructuradas las clases.
Aldo Masson ★★★★★
(27/01/2023) Lo recomendaría por el precio y la calidad de enseñanza que me brindaron.
Israel Vargas Casimiro ★★★★★
(17/01/2023) Lo recomendaría por la temática de los cursos son muy útiles y aplicables a otros campos.
Mauricio Torres ★★★★★
(28/10/2022) Lo recomendaría porque el curso es de buen nivel y muy bien estructurado. Estoy bien satisfecho.
Joseph Rubén Huanay Pérez ★★★★★
(27/10/2022) Lo recomendaría porque sus materiales son muy buenos, están bien explicados, y la instructora es muy didáctica.
Pablo D' Elía ★★★★★
(27/10/2022) Lo recomendaría ya que es muy excelente la transferencia de conocimiento.
Eduardo Avalos ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque tiene mucho potencial.
Waldir Pomiano ★★★★★
(26/10/2022) Si lo recomendaría porque tiene buen contenido, buen método de enseñanza.
Fernando Vargas ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el contenido fue muy bueno.
Gabriel Barrera ★★★★★
(26/10/2022) Lo recomendaría porque el curso esta muy completo
Reynaldo Hoces ★★★★★
(03/10/2022) Brinda muy buena enseñanza.
Jenny Dávalos ★★★★★
(29/09/2022) Buena planificación, me encanto el curso
Eduardo Arévalo ★★★★★
(01/08/2022) Los precios que ofrecen son muy accesibles y las personas que dictan los cursos y webinars cuentan con experiencia interesante.
Cristhian Ibáñez ★★★★★
(01/08/2022) Demuestra conocimiento y experiencia en todos lo relacionado a este sin duda alguna lo he recomendado a muchos de mis amigos.
Jhonatan Portocarrero ★★★★★
(09/07/2022) Es de mucha utilidad y agilidad, la instructora da una buena capacitación
Harry Arnold Egas ★★★★★
(08/07/2022) Es un buen curso, uno de los mejores en temas estadísticos al que asistí. La explicación teórica es buena
Rina Elena Arce ★★★★★
(20/06/2022) Son buenos en los cursos que dictan.
José Del Carmen ★★★★★
(17/03/2022) Es realmente un curso hecho a la medida para el crecimiento profesional y personal.
Oswaldo Villegas ★★★★★
(30/01/2022) Me agrada el curso, considero que el enfoque que lleva está bien definido. Estaría bien que se compartiera un poco de material extra para resolver algunas dudas o aprender más a detalle ciertos temas.
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