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Curso Especializado ESTADÍSTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON PYTHON


Muy importante para trabajar en Ciencia de Datos

INICIO: 14 DE MARZO

Nivel

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Curso desde cero.

BÁSICO - INTERMEDIO

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Estudiantes y profesionales de todos las áreas que deseen ingresar al mundo de la ciencia de datos.

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en web*: S/ 325 ó $89  

Precio regular: S/ 750 ó $199 

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19:00 hr - 22:00 hr 

Martes - Jueves

(GMT-05:00) Lima, Bogotá.

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40 horas académicas

8 sesiones

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CONTENIDO DEL CURSO

MÓDULO 1: Introducción a la Estadística

  • Población y muestra
  • Diseños muestrales 
  • Tipos de variables: Categóricas y numéricas.
  • Manejo de variables
  • Metodología para la ciencia de datos.


MÓDULO 2: Introducción a Colab y Python

  • Introducción a Colab.
  • Introducción a Python para ciencia de datos


MÓDULO 3: Análisis descriptivo

  • Medidas de tendencia central: Moda, Mediana, Media, Trimedia y otros.
  • Medidas de dispersión.
  • Medidas de asociación: correlaciones.
  • Tratamiento de datos perdidos.
  • Tratamiento de datos outliers.
  • Imputaciones paramétricas y no paramétricas.


MÓDULO 4: Inferencia estadística

  • Teoría de la inferencia estadística.
  • Teorema del límite Central.
  • Cuándo y cómo utilizar:

               • Pruebas de hipótesis.

               • Pruebas de normalidad.

               • Pruebas de correlación.

               • Prueba Chi cuadrado.

               • Prueba de la media de 1 muestra.

               • Prueba de la media de 2 muestras.

               • ANOVA.

               • Prueba de wilcoxon.

               • Prueba de Mann Whitney.


MÓDULO 5: Aprendizaje supervisado

  • Creación de nuevas variables (atributos).
  • Regresión lineal múltiple
  • Regresión logística
  • Análisis de multicolinealidad
  • Estimaciones
  • Métricas.


MÓDULO 6: Aprendizaje no supervisado 

  • Análisis de componentes principales.
  • Análisis Clúster
  • Validación de Clústers
  • Perfilamiento de Clústers


Caso final: Aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar un modelo analítico.

1/3

Curso Especializado

Estadística para Ciencia de Datos con Python

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La Estadística es primordial en el rubro de la Ciencia de Datos con Python. Y ¿por qué?, porque se basa más en teoría, asume propiedades y distribuciones de las variables que están siendo consideradas, enfocándose en probar hipótesis y estimaciones de parámetros, estimación y validación de modelos.   En general, permite al científico de datos tener un conocimiento profundo de los datos, y así brindar soluciones óptimas a los retos de la ciencia de datos. 

INSTRUCTOR

Ingeniero Estadístico e Informático

Cuenta con más de 16 años de experiencia en Analytics, Modelos supervisados y no supervisados, Dirección de proyectos de ciencia de datos, investigación de mercados, diseño de estrategias de gestión y desempeño, desarrollo de modelos predictivos, calidad de datos y capacitación de equipos. Máster en  Administración y Dirección de Marketing con Especialización en Machine Learning, Big Data, Analytics, Business  Intelligence, Metodología de la Investigación, entre otros. Experiencia en el sector privado y público: consumo masivo, telecomunicaciones, educación, banca, AFP, previsión,  hoteles, minería, finanzas, retail, buró, microfinanzas, contraloría, registros públicos, MINEDU, SUNAT, entre otros.

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Opiniones

Pablo D' Elía ★★★★★

(27/10/2022) Lo recomendaría ya que es muy excelente la transferencia de conocimiento. 

Eduardo Avalos ★★★★★

(26/10/2022) Lo recomendaría porque tiene mucho potencial.

Waldir Pomiano ★★★★★

(26/10/2022) Si lo recomendaría porque tiene buen contenido, buen método de enseñanza.

Fernando Vargas ★★★★★

(26/10/2022) Lo recomendaría porque el contenido fue muy bueno.

Gabriel Barrera ★★★★★

(26/10/2022) Lo recomendaría porque el curso esta muy completo

Reynaldo Hoces ★★★★★

(03/10/2022) Brinda muy buena enseñanza.

Jenny Dávalos ★★★★★

(29/09/2022) Buena planificación, me encanto el curso

Eduardo Arévalo ★★★★★

(01/08/2022) Los precios que ofrecen son muy accesibles y las personas que dictan los cursos y webinars cuentan con experiencia interesante.

Cristhian Ibáñez ★★★★★

(01/08/2022) Demuestra conocimiento y experiencia en todos lo relacionado a este sin duda alguna lo he recomendado a muchos de mis amigos.

Jhonatan Portocarrero ★★★★★

(09/07/2022) Es de mucha utilidad y agilidad, la instructora da una buena capacitación

Harry Arnold Egas ★★★★★

(08/07/2022) Es un buen curso, uno de los mejores en temas estadísticos al que asistí. La explicación teórica es buena 

Rina Elena Arce ★★★★★

(20/06/2022)  Son buenos en los cursos que dictan.

José Del Carmen ★★★★★

(17/03/2022) Es realmente un curso hecho a la medida para el crecimiento profesional y personal.

Oswaldo Villegas ★★★★★

(30/01/2022) Me agrada el curso, considero que el enfoque que lleva está bien definido. Estaría bien que se compartiera un poco de material extra para resolver algunas dudas o aprender más a detalle ciertos temas.


INFORMES

Mishell Bardales | Coordinación


mishell.bardales@datayanalytics.com

(+51) 976 760 803 


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